
全球万亿AI军备竞赛开启:BAT投入加起来不敌半个谷歌
全球万亿AI军备竞赛开启:BAT投入加起来不敌半个谷歌2023年,亚马逊、Meta、谷歌、微软四家公司整体投入体量更大、增速飞快,而腾讯、阿里巴巴、百度没有明显加大投入、追赶超越的动作,这一定程度说明未来在AI竞争上的差距还将扩大。
2023年,亚马逊、Meta、谷歌、微软四家公司整体投入体量更大、增速飞快,而腾讯、阿里巴巴、百度没有明显加大投入、追赶超越的动作,这一定程度说明未来在AI竞争上的差距还将扩大。
2023年5月,美国白宫举办了一场AI主题闭门会,嘉宾名单汇聚了中青少三代——老资历谷歌、微软,新星OpenAI,初创的Anthropic,却唯独没有Meta。
不创新,死路一条 字节跳动,已无法再低调。 • 外媒报道,字节跳动2023年营收1100亿美元,可能超过腾讯、逼近Meta; • TikTok在美国渡劫,作为增长引擎的海外业务遭遇不确定性; • 字节跳动在AI竞赛上显得“迟钝”,公司内部“到2023年才开始讨论GPT”;
前几天,普林斯顿大学联合Meta在arXiv上发表了他们最新的研究成果——Lory模型,论文提出构建完全可微的MoE模型,是一种预训练自回归语言模型的新方法。
GPT-4o发布不到一周,首个敢于挑战王者的新模型诞生!最近,Meta团队发布了「混合模态」Chameleon,可以在单一神经网络无缝处理文本和图像。10万亿token训练的34B参数模型性能接近GPT-4V,刷新SOTA。
Llama 3开源后,聊天机器人Meta AI也宣布使用新模型作为基座,在Meta旗下的各种软件(Meta.ai、Instagram、Facebook、WhatsApp)中都可以进行免费体验。
众所周知,大语言模型的训练常常需要数月的时间,使用数百乃至上千个 GPU。以 LLaMA2 70B 模型为例,其训练总共需要 1,720,320 GPU hours。由于这些工作负载的规模和复杂性,导致训练大模型存在着独特的系统性挑战。
智东西5月9日报道,近日,Meta宣布推出一系列增强的生成式AI技术,扩展其生成式AI广告产品。其中,新增工具能自动生成多样化图像并在其上叠加文字,提升广告商的创意水平和广告效果。
尽管苹果在生成式 AI 方面的进展没有像谷歌、Meta 和微软等竞争对手那样高调,但该公司一直在进行相关研究,其构筑新生态的思路总是显得与众不同。
我们知道,Meta 推出的 Llama 3、Mistral AI 推出的 Mistral 和 Mixtral 模型以及 AI21 实验室推出的 Jamba 等开源大语言模型已经成为 OpenAI 的竞争对手。