分享一个最近很惊艳的开源Skill,一句话让AI搓出任何原理的科普视频。
分享一个最近很惊艳的开源Skill,一句话让AI搓出任何原理的科普视频。开源Skill Anatomy可将抽象原理转化为可交互、可拆解的机械动画,并借助Opus 5.5制作带配音和音效的科普视频,但专业细节仍需核对。
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开源Skill Anatomy可将抽象原理转化为可交互、可拆解的机械动画,并借助Opus 5.5制作带配音和音效的科普视频,但专业细节仍需核对。
某乎上有篇热帖,如何看待由 Opus 5.5 生成的各类科普视频爆火?
在无人在意的角落,OpenClaw 又更新了。
不er,只有我一个人看不懂AI现在的说话方式了吗?
作者将手绘视频制作流程整理为handdrawn-explainer Skill并上传至SkillHub,使agent能按主题生成脚本和可视分镜,产出配音与绘画时序对齐的视频,并支持审阅后修改。
作者用 Qoder 搭配 Qwen3.8-Flash 模型调用开源工具 capcut-cli,在剪映 5.9 中自动完成口播视频的字幕识别、贴字和音效添加,生成可继续手动修改的分轨草稿。
一名电影导演,主动把自己蒸馏成skill。
当经典算法遇到 LLM,用概率预判代替盲目试错,或许才是架构演进的真正解法。
同一套模型,换一个coding agent运行时,测试得分和实际消耗往往大相径庭。
现在各种产品这么多,能想到的需求好像都有人做了,我还能用 vibe coding 做什么?