告别GUI Agent工程基建噩梦:阶跃开源4B Agent模型,跑通所有安卓设备,手搓党一键部署
告别GUI Agent工程基建噩梦:阶跃开源4B Agent模型,跑通所有安卓设备,手搓党一键部署首次将GUI Agent模型与完整配套基建同步开放,支持手搓党一键部署!这就是阶跃星辰刚刚开源的GELab-Zero。其中4B版本的GUI Agent模型在手机端、电脑端等多个GUI榜单上全面刷新同尺寸模型性能纪录,取得SOTA成绩。
首次将GUI Agent模型与完整配套基建同步开放,支持手搓党一键部署!这就是阶跃星辰刚刚开源的GELab-Zero。其中4B版本的GUI Agent模型在手机端、电脑端等多个GUI榜单上全面刷新同尺寸模型性能纪录,取得SOTA成绩。
全模态大模型(Omnimodal Large Models, OLMs)能够理解、生成、处理并关联真实世界多种数据类型,从而实现更丰富的理解以及与复杂世界的深度交互。人工智能向全模态大模型的演进,标志着其从「专才」走向「通才」,从「工具」走向「伙伴」的关键点。
扩散概率生成模型(Diffusion Models)已成为AIGC时代的重要基础,但其推理速度慢、训练与推理之间的差异大,以及优化困难,始终是制约其广泛应用的关键问题。近日,被NeurIPS 2025接收的一篇重磅论文EVODiff给出了全新解法:来自华南理工大学曾德炉教授「统计推断,数据科学与人工智能」研究团队跳出了传统的数值求解思维,首次从信息感知的推理视角,将去噪过程重构为实时熵减优化问题。
模型也要学会取长补短。
在过去两年,大语言模型 (LLM) + 外部工具的能力,已成为推动 AI 从 “会说” 走向 “会做” 的关键机制 —— 尤其在 API 调用、多轮任务规划、知识检索、代码执行等场景中,大模型要想精准调用工具,不仅要求模型本身具备推理能力,还需要借助海量高质量、针对性强的函数调用训练数据。
如果有人告诉你:不用分阶段做强化学习、不搞课程学习、不动态调参,只用最基础的 RL 配方就能达到小模型数学推理能力 SOTA,你信吗?
全开源多模态大模型(MLLM)的性能,长期被闭源和半开源模型“卡脖子”。
这一次带来如此新SOTA效果的,是全球首个实现项目级开发的AI IDE——Vinsoo。刚刚,Vinsoo上新Beta 3.0版本,仅用国产大模型(Qwen),就超越了搭载Claude的Cursor、Codex、Claude Code等一众流行AI编程产品。Vinsoo是芸思智能推出的全球首个搭载云端安全Agent编程团队的AI IDE,主打从需求确认到交付验收,AI全流程自动推进项目开发。
比Nano Banana更擅长P细节的图像编辑模型来了,还是更懂中文的那种。
最新最强的开源原生多模态世界模型—— 北京智源人工智能研究院(BAAI)的悟界·Emu3.5来炸场了。 图、文、视频任务一网打尽,不仅能画图改图,还能生成图文教程,视频任务更是增加了物理真实性。