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提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!

提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!

提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!

AI 时代,你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。但是很少有人提及上下文工程(context engineering)。

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5914 点击    2025-06-25 16:45
降维打击Cursor!Augment正在抢走中级程序员的饭碗...

降维打击Cursor!Augment正在抢走中级程序员的饭碗...

降维打击Cursor!Augment正在抢走中级程序员的饭碗...

大家好,我是袋鼠帝 最近我发现好几个AI交流群炸锅了 起因是一款AI编程工具,大家聊得热火朝天。这款AI编程工具叫:Augment Code,它的slogen是更好的上下文、更好的Agent、更好的代码

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8281 点击    2025-06-23 12:02
√N并行+84倍计算加速!英伟达港大全新图像注意力:空间结构都保留

√N并行+84倍计算加速!英伟达港大全新图像注意力:空间结构都保留

√N并行+84倍计算加速!英伟达港大全新图像注意力:空间结构都保留

GSPN是一种新型视觉注意力机制,通过线性扫描和稳定性-上下文条件,高效处理图像空间结构,显著降低计算复杂度。通过线性扫描方法建立像素间的密集连接,并利用稳定性-上下文条件确保稳定的长距离上下文传播,将计算复杂度显著降低至√N量级。

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6349 点击    2025-06-18 16:41
不再担心AI“健忘”,北邮团队开源大模型记忆操作系统

不再担心AI“健忘”,北邮团队开源大模型记忆操作系统

不再担心AI“健忘”,北邮团队开源大模型记忆操作系统

随着大模型应用场景的不断拓展,其在处理长期对话时逐渐暴露出的记忆局限性日益凸显,主要表现为固定长度上下文窗口导致的“健忘”问题。

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7835 点击    2025-06-18 16:32
刚刚,谷歌AI路线图曝光:竟要抛弃注意力机制?Transformer有致命缺陷!

刚刚,谷歌AI路线图曝光:竟要抛弃注意力机制?Transformer有致命缺陷!

刚刚,谷歌AI路线图曝光:竟要抛弃注意力机制?Transformer有致命缺陷!

未来AI路线图曝光!谷歌发明了Transformer,但在路线图中承认:现有注意力机制无法实现「无限上下文」,这意味着下一代AI架构,必须「从头重写」。Transformer的时代,真的要终结了吗?在未来,谷歌到底有何打算?

来自主题: AI资讯
8524 点击    2025-06-17 11:06
技术Blog-4 | 新一代InfLLM:可训练的稀疏注意力机制

技术Blog-4 | 新一代InfLLM:可训练的稀疏注意力机制

技术Blog-4 | 新一代InfLLM:可训练的稀疏注意力机制

本文深入剖析 MiniCPM4 采用的稀疏注意力结构 InfLLM v2。作为新一代基于 Transformer 架构的语言模型,MiniCPM4 在处理长序列时展现出令人瞩目的效率提升。传统Transformer的稠密注意力机制在面对长上下文时面临着计算开销迅速上升的趋势,这在实际应用中造成了难以逾越的性能瓶颈。

来自主题: AI技术研报
6089 点击    2025-06-16 15:24
AI记忆伪装被戳穿!GPT、DeepSeek等17款主流大模型根本记不住数字

AI记忆伪装被戳穿!GPT、DeepSeek等17款主流大模型根本记不住数字

AI记忆伪装被戳穿!GPT、DeepSeek等17款主流大模型根本记不住数字

最近,来自约翰・霍普金斯大学与中国人民大学的团队设计了三套实验,专门把关键线索藏在上下文之外,逼模型「凭记忆」作答,从而检验它们是否真的在脑海里保留了信息。

来自主题: AI技术研报
6897 点击    2025-06-15 15:16
AI真有希望考清北了!豆包1.6多模态推理发威,闯关数理化带图大题

AI真有希望考清北了!豆包1.6多模态推理发威,闯关数理化带图大题

AI真有希望考清北了!豆包1.6多模态推理发威,闯关数理化带图大题

豆包大模型1.6惊艳亮相,成为国内首款多模态SOTA模型,256k对话窗口,深度思考最长上下文。它不仅能看会想,还能动手操作GUI,国内最有潜力考清北。

来自主题: AI技术研报
6172 点击    2025-06-12 17:04
喝点VC|a16z合伙人:开发者市场或成为AI首个真正意义上的万亿级市场;当前模型最致命的缺陷是永远不愿承认"我不知道"

喝点VC|a16z合伙人:开发者市场或成为AI首个真正意义上的万亿级市场;当前模型最致命的缺陷是永远不愿承认"我不知道"

喝点VC|a16z合伙人:开发者市场或成为AI首个真正意义上的万亿级市场;当前模型最致命的缺陷是永远不愿承认"我不知道"

问题越常见,所需上下文越少。比如"写个博客网站"这类典型教学案例,模型生成这类代码易如反掌。但面对缺乏训练数据的新颖需求时,你必须精确描述需求、提供API文档等完整上下文,难度会指数级上升。

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6195 点击    2025-06-08 11:36
强化学习解决长上下文推理问题:通义推出QwenLong-L1-32B

强化学习解决长上下文推理问题:通义推出QwenLong-L1-32B

强化学习解决长上下文推理问题:通义推出QwenLong-L1-32B

上下文长度达 13 万 token,适用于多段文档综合分析、金融、法律、科研等复杂领域任务。

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5826 点击    2025-05-28 09:42