近年来，视频生成（Video Generation）与世界模型（World Models）已跃升为人工智能领域最炙手可热的焦点。从 Sora 到可灵（Kling），视频生成模型在运动连续性、物体交互与部分物理先验上逐渐表现出更强的「世界一致性」，让人们开始认真讨论：能否把视频生成从「逼真短片」推进到可用于推理、规划与控制的「通用世界模拟器」。
马斯克的终极设想，正在成形。今天，特斯拉放出了「世界模拟器」震撼演示。一个神经网络，每天狂吞500年人类驾驶经验，并在无限的虚拟世界中自我进化。同款AI大脑，擎天柱也可共用。
只需一句话，就能生成可实时交互的3D世界。 刚刚，谷歌DeepMind发布了新一代通用世界模型Genie 3。
一个融合真实地理空间与AI生成技术的开放世界模拟平台，由Genesis物理引擎驱动，支持人类与机器人在社区中共同互动、成长与演化。
一个真实世界模拟器。
本期 AGI 路线图中关键节点：Sora、DiT、Runway Gen-3、可灵 AI、Oasis、世界模拟器
人类离电影《黑客帝国》的场景，似乎又近了一步。
在2024年的AI领域，我们正在见证一个有趣的转折。 OpenAI的进展节奏明显放缓，GPT-5迟迟未能问世，“Scaling Law”成了天方夜谭，即便是年初震撼业界的视频生成模型Sora，也未能如期实现“全面开放”的承诺。
世界模型，也被称为世界模拟器，正被一些人视为人工智能的下一个重大突破。
科学家们一直致力于让机器人更敏捷，此次哈佛大学与谷歌DeepMind人工智能实验室的合作有了新突破。他们创造出了一只搭载了AI大脑的「虚拟大鼠」，能够模仿真实啮齿动物的所有动作，甚至做出了一些没有被明确训练过的「新奇行为」。此项研究有望开辟「虚拟神经科学」新领域，对于脑科学和机器人学意义重大。
