他的 Agent 昨晚替他把公司运转了一遍,你的早会才刚开始
他的 Agent 昨晚替他把公司运转了一遍,你的早会才刚开始同一个市场,同一个月成立的公司。
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同一个市场,同一个月成立的公司。
7×24,AI也吃不消。
当对话型 AI 服务于数十亿用户时,我们能否看见用户没说出口的那一层?JHU、MIT 和 Google Research 给出了新的解法。
有一个我们很少说出口的预设:AI 带来的恐慌是从下往上递减的。越底层越慌,越顶层越从容。应届生最危险,大厂高管有把握,基础模型公司的人?他们是在写未来,不是在应对它。
初创公司Axiom Math宣布,他们从2026年2月开始提交的8篇论文,到5月28日有5篇已经通过同行评审,登上学术期刊。创始人洪乐潼,2001年出生于广州,本科MIT三年拿下数学与物理双学位,还拿过北美数学本科生的最高荣誉罗德奖学金和摩根奖。
今天,又有新的问题出现了,这一次是谷歌搜索。有用户发现,近日升级了 AI 能力的谷歌搜索在面对「google 里面有几个 P」这样的简单问题时竟然失败了!这件事引发广泛关注和测试热潮。我们也简单试了下,就算用汉语提问,谷歌搜索同样错误,而且还自行加戏,导致错上加错 —— 说 Pixel 里面有两个 P
从数学、代码、复杂推理,到多轮工具调用,大模型的很多能力的提升都离不开 RL 后训练。但当模型规模进入 MoE 万亿参数级别之后,RL 不再只是一个算法问题,同时更加是一个系统问题。
相信大家都有过这样的体验:同一个系列的模型,使用文本交互的时候,模型就像开启了 “最强大脑”,数学代码等各种复杂推理任务样样精通,可是一旦将其改造成语音对话模型之后,性能就猛烈下降,严重 “降智”,经常会犯很多基本的逻辑错误。
当下视频生成模型正在快速逼近真实世界的画面质感,但一个现实瓶颈也越来越突出—— 那就是分辨率越高,生成所需要的时间就越长。
根据《金融时报》、路透社等媒体的报道,英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)已接受邀请,加入清华大学经济管理学院顾问委员会。