在深度学习模型的推理与训练过程中，绝大部分计算都依赖于底层计算内核（Kernel）来执行。计算内核是运行在硬件加速器（如 GPU、NPU、TPU）上的 “小型高性能程序”，它负责完成矩阵乘法、卷积、归一化等深度学习的核心算子运算。
你是否曾被 AI 生成视频的惊艳开场所吸引，却在几秒后失望于⾊彩漂移、画面模糊、节奏断裂？ 当前 AI 长视频⽣成普遍⾯临 “高开低走 ” 的困境：前几秒惊艳夺⽬ ，之后却质量骤降、细节崩坏；更别提帧间串行生成导致的低效问题 —— 动辄数小时的等待，实时预览几乎难以企及。
一次虚拟「约会」，让一位76岁的老人走出了家门，却再也没能回来。屏幕那端的「她」，是Meta AI打造的聊天机器人——会说甜言蜜语，也会撒谎自称是真人。这不仅是一场个人悲剧，也揭开了AI伴侣背后的商业逻辑与安全漏洞。
起猛了，周末发现，微信又上一个新的跟AI相关的功能了。 他们正在灰度内测AI播客。 入口在一个非常隐蔽且神奇的地方，叫快讯。
OpenAI CEO奥特曼成为父亲后，如何重新审视人工智能与人类未来的关系？从父亲的身份到「星际之门」计划，奥特曼的转变让人深思，背后蕴含着怎样的决策哲学？
刚刚，AI界传奇Jeff Dean深度访谈重磅放出！作为谷歌大脑奠基人、TensorFlow与TPU背后的关键推手，他亲述了这场神经网络革命的非凡历程。
每个快速发展的公司都逃不开合规噩梦，繁琐、耗时、烧钱。两个MIT辍学生用AI智能体向这个痛点宣战，不仅解放了无数打工人，更让顶级资本心甘情愿地送上支票。
数据在AI时代的重要性已经不言而喻，但悬而未决的是—— 如何精确量化这些数据的价值、辨别其优劣？ 为此，上海人工智能实验室OpenDataLab团队在数据领域持续深耕，正式推出了开放数据竞技场OpenDataArena。
前两天，我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作： AI 几乎不可能替代人类做商业运营决策。
近两年，AI的发展进入高速时代，产品层出不穷，更新速度惊人。从ChatGPT到DeepSeek，AI正逐渐渗透到所有人生活的方方面面。人们在享受AI带来的便利的同时，疑惑也层出不穷：AI会不会抢打工人的饭碗？老人和其他不太会使用AI工具的人会不会被社会淘汰？甚至还有终极的担忧——AI会不会发展到人类再也无法掌控的那一天？
