
大型语言模型稳定强化学习的新路径:几何平均策略优化GMPO
大型语言模型稳定强化学习的新路径:几何平均策略优化GMPO近年来,强化学习(RL)在大型语言模型(LLM)的微调过程中,尤其是在推理能力提升方面,取得了显著的成效。传统的强化学习方法,如近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)及其变种,包括组相对策略优化(Group Relative Policy Optimization,GRPO),在处理复杂推理任务时表现出了强大的潜力。
近年来,强化学习(RL)在大型语言模型(LLM)的微调过程中,尤其是在推理能力提升方面,取得了显著的成效。传统的强化学习方法,如近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)及其变种,包括组相对策略优化(Group Relative Policy Optimization,GRPO),在处理复杂推理任务时表现出了强大的潜力。
Artificial Analysis 最近发布了《State of AI: China Q2 2025 Highlights Report》(2025年Q2 中国人工智能现状分析报告),聚焦中国 AI 发展现状。
一场创业公司对大厂产品的反向收购,罕见地发生在了AI搜索战场。 2025年8月12日,据“华尔街日报”消息,美国AI搜索领域的“顶流”初创公司Perplexity,正在计划全现金收购谷歌的Chrome浏览器,报价高达345亿美元。
时间是最好的试金石,AI领域尤其如此。当行业热议大模型走向时,商汤早已锚定「多模态通用智能」——这是商汤以深厚研究积累和实践反复验证的可行路径。今天,商汤科技联合创始人、执行董事、首席科学家林达华特别撰写的万字深度长文正式发布。文章剖析了商汤为何将「多模态通用智能」视为技术战略的核心引擎,也探索性阐释了在组织及战略层面的诸多思考。通往AGI的拼图中,多模态是缺一不可的基石。
今年投资者对开发AI 语音代理的初创企业兴趣渐增,这些应用场景涵盖从酒店服务到建筑施工等多个行业。EliseAI——这家为物业管理和医疗行业开发人工智能的公司,其产品包括能接听住户和患者来电的语音助手。
总部位于首尔的 Datumo 最初是一家 AI 数据标注公司,如今致力于通过提供工具和数据来帮助企业构建更安全的 AI 系统。
8月12日下午,北京清华科技园赛尔大厦17层——百川智能总部。这里距离王小川曾经奋战多年的搜狐大厦不到80米。但在这80米的距离之外,他向我们呈现出了一个与“搜狗时代”截然不同的形象。
GPT-5是一次 ChatGPT 产品的重要升级。Routing 能力的加入帮助 ChatGPT 模型第一次把产品线捋顺统一,是 UX 交互的一次重要革新。就像 Apple 决定只推出一款 iPhone 产品线,短期用户可能被迫适应 GPT-5 这个旗舰产品的优缺点,但长期更容易占领用户心智。
穿着运动鞋的鲨鱼踩着滑板冲浪,头顶卡布奇诺泡沫的芭蕾舞者在水晶球里旋转——这些被称为“脑残视频”(Brainrot Videos)的荒诞内容正在TikTok和Instagram上病毒式传播,年轻用户群体疯狂追捧这些脱离现实逻辑的视觉梗图,单条播放量动辄突破千万。
当前训练强大的大语言模型(LLM),就像是培养一个顶尖运动员,需要大量的、由专家(人类标注员)精心设计的训练计划和教材(高质量的标注数据)。