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随着大模型能力的不断提升，人机交互的模式，是否也到了重新设计的时候？语音开始站到了这一轮人机交互的前沿。Wispr Flow估值已经冲到了20亿美元。硬件也开始以各种产品形态进行尝试。
Claude Code核心作者Thariq Shihipar正式离职Anthropic，并在告别信中提出“向上竞赛”，主张强模型时代应减少提示词约束、重塑人机交互并转向高密度HTML界面。
蚂蚁AI安全实验室与清华大学人机交互实验室联合开源9B模型Realtime-Venus，通过配套的Harness打通前后台，使AI助手在执行后台任务的同时能继续与用户对话，并在长视频问答等多项评测中取得领先成绩。
如果说大语言模型拉开了本轮人工智能革命的序幕，那么今天人机交互的瓶颈，早已不再是模型的智商，而是人类接收信息的生理带宽。
看到形界智能「Era」系列的原生模型Rise正式发布了，用500ms的端到端响应延迟，让人机交互，有了新的变量。第一时间测试了一下，给大家介绍介绍。全域沉浸，一种全新的视频交互形态
最近我在使用的一款浏览器工具叫做 Ego Lite。这款浏览器，是给 Agent 准备的。比如我在 Agent 工具（Codex）里说，在此期间，Ego Lite 的人机交互界面不受任何影响，Agent 也不会打开新的浏览器界面——比如 Codex 操作 Chrome 那样，在你的浏览器里点来点去翻找内容——Agent 只是默默干活，然后给你最终结果。
乐鑫喵伴 EchoEar EchoEar 喵伴 AI 机器人搭载的 ESP-Brookesia 框架实现全双工语音交互、多模态识别与智能体控制，构建更具沉浸感的人机交互体验。 EchoEar 套件以端
智能手机之后的下一代AI硬件到底长什么样？ 过去一年里，行业里涌现了无数激进的尝试——从挂在胸前的 AI Pin，到五脏俱全的 AI 掌机，它们无一不宣称要“重塑人机交互”。但激情退去后，真正留存下来
攻克AI落地难题，清华团队推出RWAI框架与真实场景竞技场，通过标准化人机交互、任务集机制与人类反馈体系，显著提升产业应用效率。平台已实现落地周期缩短70%以上，并为AI开发者和企业提供了可复制的最佳实践。
本文第一作者降伟鹏，西安交通大学在读博士生，主要研究方向为大模型安全与自动化测评。共同第一作者张笑宇，南洋理工大学博士后研究员，研究方向为软件工程、大模型安全与人机交互。通讯作者沈超，西安交通大学二级