继今年5月提出MeanFlow (MF) 之后，何恺明团队于近日推出了最新的改进版本—— Improved MeanFlow (iMF)，iMF成功解决了原始MF在训练稳定性、指导灵活性和架构效率上的三大核心问题。
学术界看不下去了，直接戳破：华尔街在尬吹谷歌TPU！起因是Meta被曝要和谷歌签订数十亿美元的TPU订单，消息曝出后英伟达盘中最大跌幅达到了7%，按照现在的市值计算，一举蒸发了超3000亿美元。反观谷歌，在盘中情绪最热烈时涨幅一度达4%，换算成市值相当于增加了约1500亿美元，合人民币超1万亿。
今天，NeurIPS 2025最佳论文出炉！4篇最佳论文，华人占多半，何恺明孙剑等人曾提出的Faster R-CNN获「时间检验奖」，实至名归。
刚刚，NeurIPS 2025最佳论文奖、时间检验奖出炉！
扩散模型「去噪」，是不是反而忘了真正去噪？何恺明携弟子出手，回归本源！
何恺明又一次返璞归真。
大家都知道，图像生成和去噪扩散模型是密不可分的。高质量的图像生成都通过扩散模型实现。
新星闪耀！28位学者获1800万美元，华人天才齐上阵。AI2050瞄准AI普惠与安全。一文速览谷歌前CEO看好的AI方向和研究项目。
AI大牛何恺明的主页，更新了两名新弟子的信息—— 都是华人，也都是学霸履历，博士生「胡珂雅」+博士后「李宗宜 」。
ICCV最佳论文新鲜出炉了！今年，CMU团队满载而归，斩获最佳论文奖和最佳论文提名。同时，何恺明团队论文，RBG大神提出的Fast R-CNN，十年后斩获Helmholtz Prize，实至名归。
