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6月下旬，被业界称为“广告界奥斯卡”的戛纳国际创意节（Cannes Lions）在法国戛纳落幕。这个1954年创办、每年评定全球广告和营销传播行业最高荣誉的奖项，今年做了一个历史上从未有过的决定——为AI单独设立评判类别：AI Craft。
两万多名快手员工，今年以来最关心的话题就是可灵。 这不仅因为它已成为快手最具想象力的AI业务，还因为5月传出拆分上市的消息后，可灵估值一度超过母公司快手的三分之二。 可灵几乎成为全村的希望。过去的舆论
最近《在超市后门抽烟的二人》这部剧挺火的，尤其是里面的音乐我很喜欢，所以就想着做一个真人版音乐短片，正好发现美图旗下的 MVLAND 上线了创意画布模式，接入 Seedance2.0、可灵、HappyHorse 等顶尖视频生成模型。
《南华早报》援引知情人士消息称，快手旗下视频生成业务“可灵AI”将完成一轮30亿美元（约合人民币203.8亿元）融资，投后估值将达到180亿美元（约合人民币1223亿元），较今年4月最初设定的200亿美元目标估值缩水20亿美元。腾讯参与了可灵AI本轮融资。
如今，CameraSquad 的出现，让这种多视角一致的视频生成与 3D 世界状态构建成为现实。近日，中国科学院大学高林研究员团队联合卡迪夫大学、香港科技大学和快手可灵团队，提出了一种面向多轨迹并行生成的相机可控视频生成方法 CameraSquad [1]，相关论文已被 ACM SIGGRAPH 2026 录用。
怎么让VGM学会按规则推理？过去主要有两条路。两条路，一个不动模型，一个只写文字，都没真正解决“执行”问题。为此，城大×快手可灵提出了第三条路：VLM-as-Teacher。
从来没聊过可灵。
快手计划分拆旗下视频生成大模型业务可灵 AI，以 200 亿美元估值融资——截至今天港股收盘，整个快手公司目前的市值不到 290 亿美元。可灵当前的年化收入（ARR）已经达到 5 亿美元，已比春节前翻倍。
一段几十秒的音视频，上万Token，一半以上是冗余——Omni-LLM的计算浪费，比想象中更严重。
近期，大连理工与快手可灵团队推出了 MultiShotMaster—— 一个高度可控的多镜头视频生成框架，该论文向研究社区展示了即使在 1B 左右的小参数量级模型上，也可以实现导演级的镜头调度和连贯叙事，且支持多图参考、主体运动控制。