吴恩达年终总结：2025是AI工业时代的黎明
吴恩达年终总结：2025是AI工业时代的黎明在这精彩绝伦的一年的结尾，我们的老朋友：斯坦福大学计算机科学客座教授，前百度 AI 负责人，前谷歌大脑负责人吴恩达老师，发表了今年的保留节目：一封信，和一篇 2025 的人工智能领域年度总结。
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7884 点击 2025-12-30 15:19
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在这精彩绝伦的一年的结尾，我们的老朋友：斯坦福大学计算机科学客座教授，前百度 AI 负责人，前谷歌大脑负责人吴恩达老师，发表了今年的保留节目：一封信，和一篇 2025 的人工智能领域年度总结。
如果一项任务主要涉及文本处理，并且你拥有完善的数据渠道，能够获取完成该任务所需的全部文本信息，那么人工智能完成这项任务的难度就会较低。
科研人不容易。3年投稿6次全被拒，每次等反馈要半年？？机器学习大佬吴恩达听说这位学生的“水逆”遭遇后，亲手搓了个免费的AI论文评审智能体出来。通过在ICLR 2025审稿数据上训练系统，并在测试集中对比发现，该AI审稿系统与人类审稿的相关系数达0.42，和人与人审稿间的0.41相近甚至还高一点。
吴恩达指出，当下大模型的卷生卷死，谁是赢家不重要。关键的是谁能构建可信的AI应用，谁才能成为真正塑造未来之人，顺便成为下一个通过AI财富自由者。
吴恩达又出新课了，这次的主题是—Agentic AI。 在新课中，吴恩达将Agentic工作流的开发沉淀为四大核心设计模式：反思、工具、规划与协作，并首次强调评估与误差分析才是智能体开发的决定性能力：
全人类对AI的依赖越来越严重了，这可能会为我们的大脑带来哪些影响？AI工具的正确打开方式是什么，才能尽可能避免给我们的认知带来负面影响？
吴恩达 (Andrew Ng) 执教的斯坦福 CS230 深度学习旗舰课程已更新至 2025 秋季版，首讲视频现已公开！课程采用翻转课堂模式，学生需提前观看 Coursera 上的 deeplearning.ai 专项课程视频（包括神经网络基础、超参数调优、结构化机器学习项目等模块），然后参加线下课程。
近日，吴恩达（Andrew Ng）在首届Buildathon上发表主题演讲，内容围绕AI辅助编程、快速开发产品原型，以及AI工程师技能需求展开。
现在做 AI 课程的，不计其数，吴恩达、Andrej Karpathy，Greg Isenberg 等人更是大神下凡支教。高校如斯坦福、MIT、哈佛等也有公开课资源。
人类心理学说服策略可以有效迁移至LLM 你有没有试过让ChatGPT骂你一句？（doge） 它大概率会礼貌拒绝：私密马赛，我不能这样做orz 但最新研究表明，只需要擅用一点人类的心理技巧PUA，AI就会乖乖（骂你）听话。