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CVPR 2026 | 中科院、港中文等提出HiFi-Inpaint:无损还原物体细节,重塑Inpainting生成范式!

CVPR 2026 | 中科院、港中文等提出HiFi-Inpaint:无损还原物体细节,重塑Inpainting生成范式!

CVPR 2026 | 中科院、港中文等提出HiFi-Inpaint:无损还原物体细节,重塑Inpainting生成范式!

在 AIGC 领域,基于参考图像的图像修复(Reference-based Inpainting)一直是一项备受关注的核心任务,它旨在利用参考图像引导修复过程,生成视觉一致的内容。这一技术在广告营销和电商领域有着巨大的应用潜力,例如让 AI 自动生成 “真人手持或穿戴商品” 的展示图。

来自主题: AI技术研报
5501 点击    2026-03-23 09:53
ICLR 2025 | 无需训练加速20倍,清华朱军组提出用于图像翻译的扩散桥模型推理算法DBIM

ICLR 2025 | 无需训练加速20倍,清华朱军组提出用于图像翻译的扩散桥模型推理算法DBIM

ICLR 2025 | 无需训练加速20倍,清华朱军组提出用于图像翻译的扩散桥模型推理算法DBIM

扩散模型(Diffusion Models)近年来在生成任务上取得了突破性的进展,不仅在图像生成、视频合成、语音合成等领域都实现了卓越表现,推动了文本到图像、视频生成的技术革新。然而,标准扩散模型的设计通常只适用于从随机噪声生成数据的任务,对于图像翻译或图像修复这类明确给定输入和输出之间映射关系的任务并不适合。

来自主题: AI技术研报
8927 点击    2025-05-08 14:23