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「算力是智能时代的土壤，其规模与效率决定着数字未来的疆界。」

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2018年夏天，夏立雪提交了他在清华大学电子工程系的博士论文。时间往前推5年，他的导师汪玉刚刚成为副教授，有了带博士的资格，于是夏立雪成为了汪玉的第一位博士生，进入了NICS-EFC实验室，这个实验室专注于做一件事：

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CUDA 是英伟达的壁垒， 推理场景是算力未来的重点

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清华系大模型领域创业又下一城，不过这次是中间层，解决的是算力焦虑问题。

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算力不足仍然是制约通用人工智能发展的重要因素。GPU Utils 今年 8 月的一份数据显示，全球目前 H100 等效算力的供给缺口达到 43 万张。在解决算力不足的问题上，除了抢购和囤积英伟达，更多的方案正在浮出水面。