生成式AI技术的成熟，让智能编程逐渐成为众多开发者的日常，然而一个大模型API选型的“不可能三角”又随之而来：追求顶级、高速的智能（如GPT-4o/Claude 3.5），就必须接受高昂的调用成本；追求低成本，又往往要在性能和稳定性上做出妥协。开发者“既要又要”的正义，谁能给？
人类之所以能与复杂的物理世界高效互动，很大程度上源于对「工具」的使用、理解与创造能力。对任何通用型智能体而言，这同样是不可或缺的基本技能，对物理工具的使用会大大影响任务的成功率与效率。
屠榜开源大模型的MiniMax M2是怎样炼成的？为啥M1用了Linear Attention，到了M2又换成更传统的Full Attention了？ 面对现实任务，M2表现得非常扛打，在香港大学的AI-Trader模拟A股大赛中拿下了第一名，20天用10万本金赚了将近三千元。
这篇论文提出了一种颠覆性的协作模式，即通过强化学习训练一个“小模型”作为智能代理（Agent），让它自动学会如何写出完美的Prompt，一步步引导任何一个“大模型”完成复杂推理，实现了真正的“AI指挥AI”。
大模型推理到底要不要「长篇大论」？过去一年，OpenAI o 系列、DeepSeek-R1、Qwen 等一系列推理模型，把「长链思维」玩到极致：答案更准了，但代价是推理链越来越长、Token 消耗爆炸、响应速度骤降。
昨天一大早，就发现美团开源了他们首款全模态实时交互大模型：LongCat-Flash-Omni。
是孩子该看的东西。
Transformer 语言模型具有单射性，隐藏状态可无损重构输入信息。
从豆包的「产品卡」里，可以窥见大模型对产品销售的新链路已经展开。
当你发现自己刷到的视频、帖子是「AI制造」时，当身边的人用一种「AI腔调」和你说话时，你是不是想要迅速滑走，或者直接拉黑？加州大学伯克利分校等机构的权威研究证实，AI正在改变我们的说话、写作等交流方式，让我们的交际「塑料感」十足。
