通义实验室新研究：大模型自己「扮演」搜索引擎，提升推理能力无需搜索API
通义实验室新研究：大模型自己「扮演」搜索引擎，提升推理能力无需搜索API强化学习（RL）+真实搜索引擎，可以有效提升大模型检索-推理能力。
来自主题: AI技术研报
7224 点击 2025-05-17 15:41
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
强化学习（RL）+真实搜索引擎，可以有效提升大模型检索-推理能力。
前谷歌 CEO&董事长 Eric Schmidt 近日在 TED 上表示， AI 被严重低估了，它不仅是语言工具，而是未来战略规划、科学发现乃至国家安全与地缘政治格局的核心力量。
AI在职场普及导致专业能力被解构，领导过度依赖AI修改员工工作成果，削弱专业判断。案例显示，文案、设计、媒体等行业面临AI生成内容适配性差、决策主观化等问题，技术平权虽提升效率却引发专业性被藐视、思考能力退化等争议，类比互联网发展预示AI可能重塑社会协作模式。
多模态大模型（Multimodal Large Language Models, MLLM）正迅速崛起，从只能理解单一模态，到如今可以同时理解和生成图像、文本、音频甚至视频等多种模态。正因如此，在AI竞赛进入“下半场”之际（由最近的OpenAI研究员姚顺雨所引发的共识观点），设计科学的评估机制俨然成为决定胜负的核心关键。
超越OpenAI！ 国产大模型突袭，AI语音生成天花板被重新定义了。
梁文锋亲自参与的DeepSeek最新论文，来了！
打破科技巨头算力垄断，个人开发者联手也能训练超大规模AI模型？
和人工标记数据说拜拜，利用预训练语言模型中的注意力机制就能选择可激发推理能力的训练数据！
国产大模型进步的速度早已大大超出了人们的预期。年初 DeepSeek-R1 爆火，以超低的成本实现了部分超越 OpenAI o1 的表现，一定程度上让人不再过度「迷信」国外大模型。
今天凌晨，全球著名大模型整合应用平台Poe发布了，2025年春季AI模型使用趋势报告。