
万字追问:逆向设计人类智能,会成就下一代AI吗?
万字追问:逆向设计人类智能,会成就下一代AI吗?现在人工智能领域面临的最大挑战是广义的具身智能,即使你并不特别关心大脑本身……
现在人工智能领域面临的最大挑战是广义的具身智能,即使你并不特别关心大脑本身……
近年来,随着扩散模型(Diffusion Models)和扩散 Transformer(DiT)在视频生成领域的广泛应用,AI 合成视频的质量和连贯性有了飞跃式提升。像 OpenAI Sora、HunyuanVideo、Wan2.1 等大模型,已经能够生成结构清晰、细节丰富且高度连贯的长视频内容,为数字内容创作、虚拟世界和多媒体娱乐带来了巨大变革。
美国AI初创公司 Perplexity 的联合创始人兼首席执行官Aravind Srinivas今日在社交平台发文,首次公开评价中国大模型“月之暗面”Kimi K2。他表示,Kimi K2 在内部测试中表现良好,Perplexity 正在考虑在其基础上进行后训练。
随着大模型的崛起,AI编程领域正在发生翻天覆地的变化。各种编程大模型、编程工具涌现,通过自动补全代码、自动 debug 等实用的功能为开发者的日常工作提供极大便利,并在一定程度上提升了开发效率。
在大模型狂飙的时代,AI 创业被裹挟进一种“技术正统性”的焦虑:要不要训练模型?有没有算力资源?底层自研是不是护城河?但 Yiran,一位本科学钢琴、靠一段自动发邮件脚本开启创业旅程的 00 后女性创业者,选择了另一种路径——她不训练模型,不押技术论文,而是把 AI 做成一个真正能“成事”的销售助理。
近年来,多模态大模型(MLLMs)发展迅猛,从看图说话到视频理解,似乎无所不能。
「停止研究 RL 吧,研究者更应该将精力投入到产品开发中,真正推动人工智能大规模发展的关键技术是互联网,而不是像 Transformer 这样的模型架构。」
97年创始人宋亚宸创立3D大模型公司VAST,已完成三轮数亿元融资,估值业界最高。公司50人团队年收入700万美元,Tripo产品生成模型量达3000万个,用户超300万。未用OKR/KPI管理,靠独特文化(如季度调薪、淡化优先级、兴趣包容)激发效率。战略从C端转向服务PGC用户推出Tripo Studio,月收60万美元。
使用过程奖励模型(PRM)强化大语言模型的推理能力已在纯文本任务中取得显著成果,但将过程奖励模型扩展至多模态大语言模型(MLLMs)时,面临两大难题:
我是一个重度的 AI产品使用“患者”说自己是一个患者,是最近发现有几次自己对 AI 生产的“高质量”内容已经没有感觉了,我觉得我深度阅读的能力退化...我最早接触到 AI 可以追溯到大学时期阅读的赫伯特・西蒙的《人工智能科学》这本书,它对人工智能领域所涉及的脑科学、经济学、心理学、设计科学很多学科都做了有意思的解读。