
谷歌技术报告披露大模型能耗:响应一次相当于微波炉叮一秒
谷歌技术报告披露大模型能耗:响应一次相当于微波炉叮一秒大模型耗电惊人,舆论一浪高过一浪。 现在,谷歌用硬核数据强势还击。
大模型耗电惊人,舆论一浪高过一浪。 现在,谷歌用硬核数据强势还击。
最初说不做视频生成模型的百度,现在在视频生成的路上一路狂奔! 就在刚刚,百度蒸汽机(MuseSteamer)视频生成大模型升级至2.0版本,主打多人有声音视频一体化生成。
大模型“世子之争”,果然暗潮汹涌(doge)。 这不“手机内存不够”怎么办,如果你问问DeepSeek老师:你和豆包删一个你删谁?
推理大模型(Large Reasoning Model)极大的促进了自然语言处理领域的发展,而信息检索领域的核心问题之一是文档排序,如何利用强大的推理大模型通过主动推理来判断文档的相关性,进而再对文档进行排序是一个值得探索的方向。
硅谷各个模型公司在这个季度,开始分化到各个领域,除了 Google Gemini 和 OpenAI 还在做通用的模型;Anthropic 分化到 Coding、Agentic 的模型能力;Mira 的 Thinking Machines Lab 分化到多模态和下一代交互。
智东西8月20日报道,8月16日,Anthropic最新一期官方油管视频上线,三位AI研究员抽丝剥茧,深入探讨AI研究不应避开的一个关键“谜团”——大模型究竟是怎么思考的?
大模型与多模态之间的关系,可以理解为大模型就像是人脑中的‘前额叶’,主要负责高级认知功能,但只有前额叶的大脑是无法处理复杂任务的,这就需要多个不同模型之间互相协调,从单纯的“前额叶”走向“完整的大脑”,从而处理更加复杂的现实任务。
虽然大模型的优越表现令人瞩目,但动辄高昂的使用成本也让不少用户望而却步。 为平衡性能与成本,上海人工智能实验室科研团队基于前期技术积累,开源推出了Avengers-Pro多模型调度路由方案。
大模型的记忆墙,被MIT撬开了一道口子。 MIT等机构最新提出了一种新架构,让推理大模型的思考长度突破物理限制,理论上可以无限延伸。 这个新架构名叫Thread Inference Model,简称TIM。
情感语音交互模型初创公司宇生月伴近日完成新一轮融资,由靖亚资本和小苗朗程领投,菡源资产(上海交大母基金)跟投,心流资本FlowCapital担任长期财务顾问。本轮融资将用于语音模型的持续优化、产品矩阵拓展及国际化商业落地。作为国内首家聚焦“情感语音交互”的模型公司,宇生月伴正重新定义AI时代的语音交互范式。