新型AI芯片能耗重大突破,已登Nature子刊
新型AI芯片能耗重大突破,已登Nature子刊AI 浪潮席卷全球,但算力功耗的 “电费焦虑” 也随之而来。传统冯・诺依曼架构下,数据在 CPU 和内存间 “疲于奔命”,消耗了大量能量。
来自主题: AI技术研报
8707 点击 2025-11-25 10:06
AI 浪潮席卷全球,但算力功耗的 “电费焦虑” 也随之而来。传统冯・诺依曼架构下,数据在 CPU 和内存间 “疲于奔命”,消耗了大量能量。
港大、港科大与西电团队登上Nature子刊,破解AI芯片核心难题。他们攻克存算一体架构中模数转换器(ADC)这个占能耗87%的「黑洞」,利用忆阻器可编程特性打造能自适应数据分布的「智能标尺」,使AI芯片功耗锐减57.2%,面积缩小30.7%,为下一代高效AI硬件系统开辟新路。
天玑9500围绕这一目标重构芯片底座:首发双NPU架构,结合存算一体、硬件压缩等多项关键技术,在ETHZ苏黎世移动SoC AI榜单中蝉联榜首,相比上一代跑分翻倍。
当他再次高调出现在大众面前,已经是时隔两年之久。
由普林斯顿大学教授共同创立的一家AI初创公司获得了1860万美元的国防部拨款,用于开发一种内存芯片,该芯片旨在提供更快、更高效的AI推理处理。
近年来,随着Transformer模型的大规模发展和应用,模型大小每两年平均增长240倍,GPT-3等大模型的参数增长已经超过了GPU内存的增长。在大算力激增的需求下,越来越多行业人士认识到,新的计算架构或许才是算力破局的关键。