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北大团队雪梦未来（SnowOrigin）获龚虹嘉、陆奇及海外机构投资。公司以神经腕带、全景头环等可穿戴设备为入口，结合自研NMH（Neural Math Hybrid）AI 解码模型，试图将人类真实操作过程中的意图、姿态、发力趋势、微控制及环境上下文，转化为可用于机器人、世界模型和具身智能训练的结构化数据。
ElevenLabs 已与投资者就让员工在二级市场出售股份进行早期洽谈，据知情人士称，这项要约将把这家人工智能初创公司的估值定在约 220 亿美元。两位知情人士补充说，这次要约收购可能会在二月一轮融资后将公司的估值翻一番，预计将在九月之前进行。知情人士表示，这些谈判仍处于早期阶段，且可能会发生变化；他们要求在讨论私人信息时不被点名。
Anthropic 工程师人均每个季度产出的代码量，是 2025 年同期的 8 倍。这可不是某个孤立团队的战绩，而是一整条从「稳定」直接拉升到「起飞」的曲线：过去几年几乎持平的产出量，在过去一年里近乎垂直上升。
OpenAI误导了整个AI圈好几年！过去五年，整个AI行业都被Scaling Law推着往前冲。现在，有人站出来说：这条曲线，一开始就错了。刚刚，他发出一篇博客，标题冷得发指——《Scaling Laws, Honestly》。
就我们所知，顾煜贤已经正式加入了 DeepSeek。顾煜贤还曾获得 2025 年度苹果博士奖学金以及蚂蚁 In-Tech 奖学金。个人主页显示，顾煜贤在清华大学交互式人工智能课题组（Conversational AI, CoAI）学习，师从黄民烈教授。
前些天，Gemini 核心贡献者、Blueshift 团队负责人 Adam Brown 近日在圆周理论物理研究所的长篇演讲《训练沙子思考：通用人工智能与物理学的未来》吸引了广泛关注。在该演讲中，他讲述自己如何亲眼看着 AI 从「幼儿园水平」一路狂奔到博士水平，并由此推演：如果趋势延续，物理学会变成什么。
硅谷创投哲学家纳瓦尔·拉维坎特（Naval Ravikant）有一个著名的论断，令人印象深刻：“在一个拥有无限杠杆的世界里，判断力是最重要的技能。”我们一直以来对AI的忧虑——失业、偏见、安全……，或许都只是冰山浮出水面的部分。海面之下，一个更巨大、更隐蔽的变革正在发生。
近日，上海AI Lab等团队提出了一种面向专业软件智能体的新范式——ComAct（COM-as-Action）。它的核心思想在于：不再把鼠标点击和键盘输入作为Agent的action，而是让Agent直接生成COM代码，通过软件底层对象模型操纵真实专业软件。
vLLM 社区推出的 Semantic Router 除了专注上面三个方向，正在更进一步：我们认为：router 不只是选择模型，还可以提升模型能力。用户不用改权重，也不用让每个 Agent 团队都自己搭一套 Graph，而是在一次普通 Model API 调用的内部，组织出一支有边界、有预算、有验证、有回退的 “小队”。
今天来好好盘点 2026 年上半年的图片与视频模型，伴随模型更新时间轴出现的，还有我一些当时的测试文章。也算是对不怎么努力也没什么收获的上半年做个总结汇报了。