我们以为语言是语法、规则、结构。但最新的Nature研究却撕开了这层幻觉。GPT的层级结构与竟与人大脑里的「时间印记」一模一样。当浅层、中层、深层在脑中依次点亮，我们第一次看见：理解语言，也许从来不是解析，而是预测。
这届 ICLR 的烦心事还没有结束。
关于如何避免让大语言模型产生幻觉，一直以来的相关研究都非常多。
具身智能的「ChatGPT时刻」还没到，机器人的「幻觉」却先来了？在需要几十步操作的长序列任务中，现有的VLA模型经常「假装在干活」，误以为任务完成。针对这一痛点，北京大学团队提出自进化VLA框架EvoVLA。该模型利用Gemini生成「硬负样本」进行对比学习，配合几何探索与长程记忆，在复杂任务基准Discoverse-L上将成功率提升了10.2%，并将幻觉率从38.5%大幅降至14.8%。
在AI热潮里，故事比技术更值钱。一家名为Oklo的核能初创公司，靠着一个概念，市值飙到210亿美元；另一边，一个从SpaceX离职的工程师，让AI自己画电路板，几分钟搞定工程师三天的工作。一个靠叙事吸引资金，一个用技术推动生产。AI热潮下，这两家公司代表着同一时代的两种姿态——造梦，和造物。
“我活到 108 岁，试茶 80 多年了。” 2025 年 10 月，已故八年的“茶界泰斗”张天福再次“开口”，为福建张天福品牌管理有限公司代言。 张天福之子张德友称此举已获合法授权，而遗孀张晓红则痛
当硅谷把「AGI造福全人类」包装成信仰时，真实世界却在付出代价。Karen Hao在《Empire of AI》犀利指出，这场竞赛甚至被渲染成「中美对抗」——只要跑赢中国，就能守护自由。但事实是，美国与中国差距并未拉大，唯一真正收割的，是硅谷自己。我们是否还要为这场幻觉买单？
《Science》的一篇新文章指出，大模型存在一个先天难解的软肋：幻觉难以根除。AI厂商让大模型在不确定性情况下说「我不知道」，虽然有助于减少模型幻觉，但可能因此影响用户留存与活跃度，动摇商业根本。
十月，《纽约时报》发表了题为《The A.I. Prompt That Could End the World》（《那个可能终结世界的 AI 提示词》）的文章。作者 Stephen Witt 采访了多位业内人士：有 AI 先驱，图灵奖获奖者 Yoshua Bengio；以越狱测试著称的 Leonard Tang；以及专门研究模型欺骗的 Marius Hobbhahn。
时隔两月，Baichuan-M2 Plus重磅出世！成为业内首个循证增强的医疗大模型，幻觉要比DeepSeek-R1低3倍，可信度比肩资深临床专家。新模型将「循证医学」理念深度融入训练和推理，通过首创「六源循证范式」，模拟人类医生思维，有效辨别不同层级医学证据、评估其可靠性，并在回答中优先引用高等级证据。
