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“我看到了 Scaling Law 的信号” | 对谈清华叉院助理教授徐梦迪:具身智能、世界模型、真正的泛化

“我看到了 Scaling Law 的信号” | 对谈清华叉院助理教授徐梦迪:具身智能、世界模型、真正的泛化

“我看到了 Scaling Law 的信号” | 对谈清华叉院助理教授徐梦迪:具身智能、世界模型、真正的泛化

本周「十字路口」的嘉宾是清华叉院助理教授徐梦迪。从清华车辆工程出发,途经 Johns Hopkins、CMU,再到 Stanford 吴佳俊、李飞飞组做博士后,2024 年初她选择回国,加入清华交叉信息研究院。她的核心命题是机器人的 In-Context Learning (ICL):让机器人到一个新环境,通过一两次交互当场学会新任务,而且越学越快。

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8753 点击    2026-09-22 11:17
Z Tech|专访清华教授徐梦迪:物理世界无法穷举,In-Context Learning成为下一个解法

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从《四驱兄弟》里那些在赛道上奔跑的机械想象,到后来扎进机器人学习领域的漫长探索,徐梦迪始终被同一个问题牵引:机器要怎样进入物理世界,并在那里持续生长。

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7511 点击    2026-08-28 12:02