这是今年微软AI Tour全球巡回40座城市之一的上海站，微软全球商用业务CEO Judson Althoff登台抛出了一个让人印象深刻的判断。“人们问我，AI解决方案中最重要的是什么？很多人会脱口而出：模型，毕竟每个月都有新模型问世。另一些人会喊：芯片。”他话锋一转，“但我认为，任何AI解决方案中最重要的两件事是——智能（Intelligence）和信任（Trust）。”
据外媒The Information曝料，微软近期刚刚重组了Copilot工程团队，并计划靠“龙虾”（开源AI Agent框架OpenClaw的昵称）逆风翻盘。这一重大组织变革由CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）亲自操刀，被列为公司“头等优先事项”。他提拔高管并组建了一支12人精锐队伍，计划在Copilot中构建类OpenClaw的AI Agent产品，
绝了，真的绝了。 Copilot 开始自作主张，在 GitHub 代码仓库里加广告了……
砸了724亿美金「学费」后，微软用一场大重组承认 Copilot「走弯路」了。
微软选择了 Anthropic，而不是 OpenAI。
近日，微软Bing Ads与DKI团队发表论文《AdNanny: One Reasoning LLM for All Offline Ads Recommendation Tasks》，宣布基于DeepSeek-R1 671B打造了统一的离线推理中枢AdNanny，用单一模型承载所有离线任务。这标志着从维护一系列任务特定模型，转向部署一个统一的、推理中心化的基础模型，从
OpenAI成巨头60%净利增长背后的AI印钞机？
微软光速辟谣了。
身价千亿的纳德拉变身「初级产品经理」！微软掌握所有入口，用户却跑光了，一手好牌打得稀烂。这场不体面的自救背后，是巨头对「AI傲慢」的清算：相比一个全能的导师，我们更需要一个懂分寸、不打扰的搭档。
如果说大模型的预训练（Pre-training）是一场拼算力、拼数据的「军备竞赛」，那么测试时扩展（Test-time scaling, TTS）更像是一场在推理阶段进行的「即时战略游戏」。
