人工智能初创公司Fal 获得红杉资本和英伟达等投资方的新一轮融资，据知情人士透露，公司估值达到 45 亿美元，较数月前增长两倍。该公司表示，本轮由红杉资本领投的融资规模达1.4亿美元，标志着其年内第三次募资。如此快速的融资节奏反映出投资者对人工智能工具在开发者和企业端日益增长的应用需求充满信心。
12月伊始，可灵AI接连放出大招。全球首个统一的多模态视频及图片创作工具“可灵O1”、具备“音画同出”能力的可灵2.6模型、可灵数字人2.0功能……5天内5次“上新”，直接让生成式AI领域的竞争“卷”出新高度。
今天，谷歌生成式AI团队发布了Nano-Banana的首个官方教程——《The Complete Guide to Nano Banana Pro: 10 Tips for Professional Asset Production》。核心信息是如何用 Nano-Banana Pro 制作专业级的素材！
在软件开发领域，需求工程（Requirements Engineering, RE）一直是项目成功的关键环节。然而，传统 RE 方法面临着效率低下、需求变更频繁等挑战。根据 Standish Group 的报告，仅有 31% 的软件项目能在预算和时间内完成，而需求相关问题导致的项目失败率高达 37%。
困扰数学界30多年的塔拉格兰卷积猜想，被90后华人数学家攻破了！
2025年末，谷歌通过Kaggle平台，以前所未有的力度，连续推出了两个为期五天的线上强化课程。这不仅仅是两次普通的线上分享，更像是一场由谷歌顶级机器学习（ML）研究员和工程师亲自引领的、深入探索生成式AI及其前沿应用——AI Agents（人工智能代理）的集训。
过去两年，AI靠模仿人类席卷世界。但强化学习之父Richard Sutton却说：「GenAI的时代正在结束。」他带着图灵奖的荣光，加入一家几乎没人听过的公司——ExperienceFlow.AI，他要让AI不靠人类数据喂养，而靠「经验」觉醒。
智东西11月4日消息，11月3日，美国生成式AI医疗独角兽Hippocratic AI宣布完成1.26亿美元（约合人民币8.97亿元）的C轮融资，谷歌母公司Alphabet旗下独立成长基金CapitalG参投。此轮融资也让该公司的估值达35亿美元（约合人民币249.24亿元），总融资额达到4.04亿美元（约合人民币28.77亿美元）。
生成式AI技术的成熟，让智能编程逐渐成为众多开发者的日常，然而一个大模型API选型的“不可能三角”又随之而来：追求顶级、高速的智能（如GPT-4o/Claude 3.5），就必须接受高昂的调用成本；追求低成本，又往往要在性能和稳定性上做出妥协。开发者“既要又要”的正义，谁能给？
生成式AI的快与好，终于能兼得了？
