
我用 AI 把数学题变成《我的世界》,儿子两眼放光!
我用 AI 把数学题变成《我的世界》,儿子两眼放光!做父母的都希望孩子能学习好。
做父母的都希望孩子能学习好。
如果你曾在夜幕降临时,慌忙围出一块勉强能放下一张床的木屋,躲避午夜里徘徊的怪物;如果你曾在那片方块拼接的世界里,复现从自家校园到逶迤阿房的一切建筑;如果你曾沿着蜿蜒的矿道深挖,只为追寻岩浆洞穴里那抹耀眼的蓝绿色……那么,你一定懂得《我的世界》(Minecraft)的魅力!
人和智能体共享奖励参数,这才是强化学习正确的方向?
谷歌DeepMind研发的DreamerV3实现重大突破:无需任何人类数据,通过强化学习与「世界模型」,自主完成《我的世界》中极具挑战的钻石收集任务。该成果被视为通往AGI的一大步,并已登上Nature。
随着传统的人工智能基准测试技术显得力不从心,AI 构建者正转向更具创意的方法来评估生成式 AI 模型的能力。
测评大模型Agent能力,从未如此直观。 新旧两版Claude 3.5 Sonnet在《我的世界》里PK盖楼,差距不要太明显,引来大量围观。
北大校友打造的1000个智能体「我的世界」,背后原理揭晓了! 团队全新公开35页技术报告,详尽解密AI智能体如何产生专业化分工、社交互动、甚至传播虚拟宗教……
人类世界的一切日常活动,都在《我的世界》中被1:1复刻了。1000亿AI智能体构成的文明,竟是这样的。
现在,一个大模型就能直接拿来当游戏,还是开放世界的那种! 可以直接根据玩家操作预测下一帧,连游戏引擎都省了。 这个怎么看都像是《我的世界》的界面,就是这款游戏Oasis本尊了。
在游戏和机器人研究领域,让智能体在开放世界环境中实现有效的交互,一直是令人兴奋却困难重重的挑战。