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CVPR 2024 Highlight | 基于单曝光压缩成像,不依赖生成模型也能从单张图像中重建三维场景

CVPR 2024 Highlight | 基于单曝光压缩成像,不依赖生成模型也能从单张图像中重建三维场景

CVPR 2024 Highlight | 基于单曝光压缩成像,不依赖生成模型也能从单张图像中重建三维场景

传统的 3D 重建算法需要不同视角拍摄的多张图片作为输入从而重建出 3D 场景。近年来,有相当多的工作尝试从单张图片构建 3D 场景。然而,绝大多数此类工作都依赖生成式模型(如 Stable Diffusion),换句话说,此类工作仍然需要通过预训练的生成式模型推理场景中的 3D 信息。

来自主题: AI技术研报
10903 点击    2024-05-03 21:00
Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

Open-Sora 在开源社区悄悄更新了,现在单镜头支持长达16秒的视频生成,分辨率最高可达720p,并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。

来自主题: AI技术研报
6431 点击    2024-04-25 18:37
加速扩散模型,最快1步生成SOTA级图片,字节Hyper-SD开源了

加速扩散模型,最快1步生成SOTA级图片,字节Hyper-SD开源了

加速扩散模型,最快1步生成SOTA级图片,字节Hyper-SD开源了

最近,扩散模型(Diffusion Model)在图像生成领域取得了显著的进展,为图像生成和视频生成任务带来了前所未有的发展机遇。尽管取得了令人印象深刻的结果,扩散模型在推理过程中天然存在的多步数迭代去噪特性导致了较高的计算成本。

来自主题: AI技术研报
7536 点击    2024-04-25 17:13
CVPR 2024 | 基于MoE的通用图像融合模型,添加2.8%参数完成多项任务

CVPR 2024 | 基于MoE的通用图像融合模型,添加2.8%参数完成多项任务

CVPR 2024 | 基于MoE的通用图像融合模型,添加2.8%参数完成多项任务

图像融合的目的是将同一场景中不同传感器捕获的多源图像的互补信息整合到单个图像上。这种方式通常被用于提取图片重要信息和提高视觉质量。

来自主题: AI技术研报
4494 点击    2024-04-24 10:00