Test time scaling范式蓬勃发展。推理模型持续快速改进，变得更为高效且价格更为亲民。在评估现实世界软件工程任务（如 SWE-Bench）时，模型以更低的成本取得了更高的分数。以下是显示模型变得更便宜且更优秀的图表。
本文内容整理自 ProtonBase CEO 王绍翾在 AICon 的主题演讲《Data Warebase: Instant Ingest-Transform-Explore-Retrieve for AI Applications》。
图神经网络还能更聪明？思维链提示学习来了！
虽然 AMD 已投入大量资金来加速其 Instinct 数据中心 GPU 的开发，以便与 Nvidia 最强大的 AI 芯片正面交锋，但该公司也大力依赖收购，以便能够提供“端到端 AI 解决方案”。
问题越常见，所需上下文越少。比如"写个博客网站"这类典型教学案例，模型生成这类代码易如反掌。但面对缺乏训练数据的新颖需求时，你必须精确描述需求、提供API文档等完整上下文，难度会指数级上升。
AI 搜索引擎初创公司 Perplexity AI 本周四宣布推出 SEC（证券交易）文件访问功能，旨在使复杂的财务数据变得更易于理解，适合从学生到顾问、再到日间交易者等各类投资者。
大模型的发展正在遭遇瓶颈。随着互联网文本数据被大规模消耗，基于数字世界训练的AI模型性能提升速度明显放缓。与此同时，物理世界中蕴藏着数字世界数百倍甚至千倍的多模态数据，这些数据远未被有效利用，成为AI发展的下一个重要方向。
知识图谱虽然功能强大，但在实际场景中实现它们并非一帆风顺。我们必须意识到其中的挑战、局限性和潜在风险，包括技术问题，比如可扩展性、数据质量、模式复杂性、与非结构化或动态数据的集成障碍，以及偏见和隐私等道德问题。
QuestMobile 在 5 月发布的中国市场报告中指出，今年 3 月 AI 原生 APP 活跃用户数突破 2.7 亿，同比增长 536.8%，但也形成了截然不同的梯队，可以观察到明显的「赢者通吃」
Cursor 1.0正式发布，此次更新推出了多项重磅功能，无论你是开发者还是数据科学家，Cursor 1.0都将让你的工作更高效、更智能
