干家务一小时挣1000元，具身智能时代人类新岗位
干家务一小时挣1000元，具身智能时代人类新岗位注意看，眼前这个男人暂且叫他小帅。 你可能想不到，他只是在厨房里优雅地煎牛排做做家务，每小时最高能赚进1000多块（150美元）。 怪不得小帅天天上班喜笑颜开。
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9330 点击 2025-10-25 10:56
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注意看，眼前这个男人暂且叫他小帅。 你可能想不到，他只是在厨房里优雅地煎牛排做做家务，每小时最高能赚进1000多块（150美元）。 怪不得小帅天天上班喜笑颜开。
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阿里巴巴与上海交通大学 EPIC Lab 联合提出 Socratic-Zero，一个完全无外部数据依赖的自主推理训练框架。该方法仅从 100 个种子问题出发，通过三个智能体的协同进化，自动生成高质量、难度自适应的课程，并持续提升模型推理能力。
世界在AI眼中活了过来！谷歌Grounding with Google Maps功能上线，Gemini可调用2.5亿地点信息，结合搜索工具，提供更准确、更及时的答案，完美适用于旅行规划和本地服务。
在大模型微调实践中，SFT（监督微调）几乎成为主流流程的一部分，被广泛应用于各类下游任务和专用场景。比如，在医疗领域，研究人员往往会用领域专属数据对大模型进行微调，从而显著提升模型在该领域特定任务上的表现。
忘掉你的智能手表吧。现在，你身体里最廉价、最容易被忽略的「废物」，或将成为最昂贵、最有价值的健康数据。想象一下，当你起身离开马桶的那一刻，发现一个微型高清 AI 镜头正在马桶里静静观察着你身体排出的所有垃圾。你会选择打开手机查看最新的健康报告，还是会打 110 举报这个「耍流氓」的 AI？
近日，范鹤鹤（浙江大学）、杨易（浙江大学）、Mohan Kankanhalli（新加坡国立大学）和吴飞（浙江大学）四位老师提出了一种具有划时代意义的神经网络基础操作——Translution。 该研究认为，神经网络对某种类型数据建模的本质是：
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来自硅谷一线 AI 创业者的数据：95% 的 AI Agent 在生产环境都部署失败了。 「不是因为模型本身不够智能，而是因为围绕它们搭建的脚手架，上下文工程、安全性、记忆设计都还远没有到位。」 「大多数创始人以为自己在打造 AI 产品，但实际上他们构建的是上下文选择系统。」