OpenAI最近向股东们做了汇报，豪言将在未来五年烧1150亿美元，主要用于将自建的数据中心。与此同时，OpenAI也预测2030年营收将达到2000亿美元。OpenAI的信心因何如此充足？
OpenAI计划在印度建设至少1GW规模的数据中心，这是「星际之门」计划首次大规模进入亚洲。印度之所以重要，不仅因其庞大的用户增长潜力与低价特供服务，还因多语言应用场景。奥特曼虽淡出CEO角色，却亲自推动全球算力布局，印度成为其展现野心的关键起点。
对于计算任务负载来说，越是专用，效率就越高，谷歌的 TPU 就是其中的一个典型例子。它自 2015 年开始在谷歌数据中心部署后，已经发展到了第 7 代。目前的最新产品不仅使用了最先进的制程工艺打造，也在架构上充分考虑了对于机器学习推理任务的优化。TPU 的出现，促进了 Gemini 等大模型技术的进展。
知情人士透露，作为人工智能热潮中关键基础设施供应商的 Crusoe 能源系统公司，正计划以近 100 亿美元的估值进行新一轮融资。这笔交易将突显支撑 AI 系统运作所需的庞大资源。
奥特曼在一次晚宴上勾勒出宏大愿景——从颠覆搜索与社交，到斥资数万亿打造数据中心和全新AI硬件，甚至探索脑机接口。他强调AI正处在类似互联网泡沫的关键时刻，但其潜力无可比拟。
软银集团作为买方接手了富士康科技集团在俄亥俄州的电动汽车工厂，此举旨在推动这家日本公司与OpenAI 及甲骨文公司，合作的 5000 亿美元"星际之门"数据中心项目。
Arm宣布下场自研芯片，突破传统IP授权模式，计划将计算子系统（CSS）方案转化为实体芯片销售，首先瞄准高利润数据中心市场。此举打破与客户中立关系引发竞争担忧，旨在追求更高利润、展示技术潜力及抢占AI浪潮机遇。
那是 1964 年，德国南部的小城爱尔兰根，阳光洒落在西门子数据中心的窗格上，一台名为 Zuse Graphomat Z64 的绘图仪静静运转着。 它并不懂何为艺术，却在工业数学家 Georg Nees 的指令下，画出了世界上最早一批由计算机生成的图像。
据悉，OpenAI正在寻求新一轮400亿美元融资，迫切需要资金支持其岌岌可危的星际之门项目。 星际之门就是年初OpenAI和软银牵头发起，要在全美建立多个数据中心，被称为“史上最大的人工智能基础设施项目”。
随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI数据中心对电力的需求与日俱增，使得美国出现电力供应紧张的问题，这引起了特朗普政府和美国企业的焦虑。
