7 个判断,重新理解 AI 基础设施
7 个判断,重新理解 AI 基础设施近期,SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 先后做客红杉资本的《Training Data[1]》和 WisdomTree 的《The Next Big Thing[2]》。两期访谈从模型和芯片,一路延伸至内存、能源、数据中心与 AI 商业模式,并指向同一个变化:AI 竞赛的焦点,正从单纯比较模型能力,扩展到谁能以更低成本、更大规模,把模型能力稳定地交付出来。
搜索
近期,SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 先后做客红杉资本的《Training Data[1]》和 WisdomTree 的《The Next Big Thing[2]》。两期访谈从模型和芯片,一路延伸至内存、能源、数据中心与 AI 商业模式,并指向同一个变化:AI 竞赛的焦点,正从单纯比较模型能力,扩展到谁能以更低成本、更大规模,把模型能力稳定地交付出来。
7月6日,比特币矿企TeraWulf与Anthropic签下一份为期20年的数据中心租约,合同总价值约190亿美元。两周后,另一家矿企Hut 8又公布了一份价值98亿美元的长期租约,它在得州建一座AI数据中心,把其中352MW的机房和电力容量租给一家未公开的大客户,租期15年,总租金约98亿美元。
这家初创公司已与Georgia Power 签订合同,为位于Effingham County的这一数据中心综合体锁定了3.2GW的电力供应,这一规模可能使该设施跻身OpenAI迄今为止最大的数据中心之列。预计从2028年起将有数百兆瓦电力投入使用,其余开发工作将持续到2032年。1GW的电力足以在任意时刻为约75万户美国家庭供电。
7月20日,一则消息震动全球AI圈:中国AI公司zAI(智谱AI)建成一座供电规模达1吉瓦(1GW)的AI数据中心,已开始部分运营。更核心的信息是——这座超大规模算力中心,完全未使用任何Nvidia芯片。
37.7°C,干趴了一台国家级AI超算。6月底,英国遭遇有记录以来最热的六月。剑桥大学的Dawn——全英最快的AI超算之一——冷却系统当场热瘫,上千块GPU被迫休了一周多的高温假,350多个科研项目全线急刹。
中共北京市委教育科技人才工作领导小组正式印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案(2026-2028年)》(简称:《实施方案》),成为国内首个覆盖自主实验室、科研智能体、科学大模型、科学数据中心、高价值应用场景等完整体系的AI for Science(AI4S)中长期实施方案。
当地时间2026年7月2日,黑石旗下的数据中心运营商QTS正式决定,放弃参与位于弗吉尼亚州威廉王子县的Digital Gateway数据中心项目。Digital Gateway项目曾被视为AI时代的“算力圣地”:
数据中心新秀 Crusoe 与 Meta 和 Oracle 等公司签有为其提供人工智能计算能力的合同,据知情人士称,Crusoe 正就一轮约 30 亿美元的融资进行谈判,此次融资可能使公司的估值翻三倍。
AI 时代,面临传统电网和可再生能源的压力,科技巨头们争夺的资源已不仅仅是 GPU,而是稳定、低价、全天候不断电的清洁能源。现在,解决方案或许又多了一个新的选择。近日,美国核能初创公司 Ampera 称,已基于 3D 打印完成全球首个全尺寸核反应堆模块,旨在为 AI 数据中心、国防应用、工业设施和偏远地区等提供清洁电力。
非手机业务目标400亿美元,“飞龙”进入数据中心,高通这次整了个大的。