
史上最大AI投资?小扎百亿重金押注Scale AI,华裔最强打工皇帝赢麻了
史上最大AI投资?小扎百亿重金押注Scale AI,华裔最强打工皇帝赢麻了辍学MIT创业八年,走上人生巅峰
辍学MIT创业八年,走上人生巅峰
Scale AI 即将获得 Meta 高达数十亿美元的投资,金额可能超过 100 亿美元,这将成为有史以来规模最大的私营企业融资事件之一。
新加坡国立大学等机构的研究者们通过元能力对齐的训练框架,模仿人类推理的心理学原理,将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验结果显示,这一方法不仅提升了模型在数学与编程任务上的性能,还展现出跨领域的可扩展性。
无需数据标注,在测试时做强化学习,模型数学能力暴增159%!
在前AI时代,中国的科技企业的职场上,曾有一批残障人士出现在数据标注的岗位上,发挥所长。
图文大模型通常采用「预训练 + 监督微调」的两阶段范式进行训练,以强化其指令跟随能力。受语言领域的启发,多模态偏好优化技术凭借其在数据效率和性能增益方面的优势,被广泛用于对齐人类偏好。目前,该技术主要依赖高质量的偏好数据标注和精准的奖励模型训练来提升模型表现。然而,这一方法不仅资源消耗巨大,训练过程仍然极具挑战。
AI催生数据标注员,文科生转型与大厂调整。
白天,安迪在一所名校数学系攻读研究生,夜晚,他则化身数据标注员,应招国内外各种大模型的标注任务,时薪大概在150元~300元。当Deepseek在1月下旬横空出世后,这个工作越来越为外人所知。
人工智能众包工作初创公司Invisible Technologies取得了巨大成功。而今,其创始人正拿它当作抵押进行借款,好买断其风投支持者的股份。
一文读懂数据标注及最佳实践