揭秘Mercor:一家能卡OpenAI和Anthropic脖子的“外包”公司
揭秘Mercor:一家能卡OpenAI和Anthropic脖子的“外包”公司Mercor通过为OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等模型公司组织律师、医生、程序员等专家生产训练数据,2026年上半年实现6.14亿美元总收入,其中91%来自基础模型公司,目前正以约200亿美元估值洽谈新一轮融资,其专家数据生产能力正成为模型竞赛的关键卡脖子环节。
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Mercor通过为OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等模型公司组织律师、医生、程序员等专家生产训练数据,2026年上半年实现6.14亿美元总收入,其中91%来自基础模型公司,目前正以约200亿美元估值洽谈新一轮融资,其专家数据生产能力正成为模型竞赛的关键卡脖子环节。
据一位知情人士透露,Nvidia已就投资Mercor展开讨论。Mercor是一家数据标注服务商,协助这家芯片设计商开发其开源AI模型。此次投资将作为一轮估值200亿美元融资的组成部分。现有投资方General Catalyst已在洽谈领投本轮融资。
以往的空间音频模型,要么受限于实验室的苛刻采集条件,要么被高昂的人工标注成本卡住脖子。而团队的核心洞察是:相机的自运动本身就是一种免费的监督信号。当相机转动时,声源在声场中的相对位置随之改变——这种变化无需人工标注,模型即可从中学习空间对应关系。这项工作入选CVPR 2025 Highlight,投稿论文前2%。
3D空间数据的瓶颈,从来不是算法,而是标注。
我们公司的一个小伙伴,前阵子应聘了一份给机器人打工的工作。
不用百万级 3D 标注,模型也能从普通驾驶视频中学会「自己是怎么动的」。Wayve 的 LA-Pose 试图把未标注视频里的运动信号,转化为自动驾驶系统所需的相机位姿估计能力。
据 FT 报道,字节跳动正在向旗下 Seed 部门员工开放新一轮豆包股认购权,每股 13 美元。Seed 目前约有 2000 名员工,包括核心研究员、基础设施工程师、数据标注团队和翻译人员。
数据标注正成为一项更有技术含量的工作。
急招数据标注员!
你或许刷到了一段来自印度南部服装厂的视频。 工厂工人佩戴头戴摄像头,记录手部动作以训练人工智能系统。 这是因为随着特斯拉、Figure AI 等公司竞相开发人形机器人,训练它们所需的真实世界动作数据变