
南加大提出全新「通用时间序列」基础模型TimeDiT!基于扩散模型创新物理约束机制
南加大提出全新「通用时间序列」基础模型TimeDiT!基于扩散模型创新物理约束机制随着近年来在文本和视频数据上构建基础模型的进展,学术界对时间序列的基础模型也表现出浓厚的兴趣。 时间序列分析在许多关键领域中具有重要性,能够影响从科学研究到经济决策的广泛应用。
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4371 点击 2024-09-14 16:21
随着近年来在文本和视频数据上构建基础模型的进展,学术界对时间序列的基础模型也表现出浓厚的兴趣。 时间序列分析在许多关键领域中具有重要性,能够影响从科学研究到经济决策的广泛应用。
大模型在语言、图像领域取得了巨大成功,时间序列作为多个行业的重要数据类型,时序领域的大模型构建尚处于起步阶段。近期,清华大学的研究团队基于Transformer在大规模时间序列上进行生成式预训练,获得了任务通用的时序分析模型,展现出大模型特有的泛化性与可扩展性