
为什么 AI Agent 需要新的商业模式?
为什么 AI Agent 需要新的商业模式?Agent 能力边界正在快速演进,未来随着更强的规划和推理能力的不断提升,Agent 们将参与到社会经济运作中。在这一趋势下,将可能诞生类似 Visa 或 Stripe 级别的商业基础设施的机会。
Agent 能力边界正在快速演进,未来随着更强的规划和推理能力的不断提升,Agent 们将参与到社会经济运作中。在这一趋势下,将可能诞生类似 Visa 或 Stripe 级别的商业基础设施的机会。
智能体技术日益发展,但现有的许多通用智能体仍然高度依赖于人工预定义好的工具库和工作流,这极大限制了其创造力、可扩展性与泛化能力。
效果超预期、当前PPT制作第一名……
之前我们探讨过公司AI能力的评判方式:
2009 年,Marc Andreessen 和 Ben Horowitz 在金融危机最深的低谷中创办了 Andreessen Horowitz(a16z),在硅谷人心惶惶、资本退潮的时刻逆势出击。那一年,美国只诞生了两家新风投基金,一家是传奇投资人 Ron Conway 发起的,另一家,便是他们。
编程智能体也有「进化论」!Transformer作者初创Sakana AI与UBC推出达尔文-哥德尔机(DGM),能自动改写自身代码,性能翻倍超越人工设计。还能跨语言迁移、发明新工具。AI要觉醒了?
在过去的一周,这一方向的进展尤其丰富。有人发现,几篇关于「让 LLM(或智能体)学会自我训练」的论文在 arXiv 上集中出现,其中甚至包括受「哥德尔机」构想启发而提出的「达尔文哥德尔机」。或许,AI 模型的自我进化能力正在加速提升。
北大校友官宣推出号称“最强通用Agent” Fairies(中译仙女),能执行Deep research、代码生成、发邮件等1000个操作。关键是无需邀请码,Mac和Windows用户只需下载APP就能立即上手试玩。(⊙ˍ⊙)
人工智能搜索引擎Perplexity重磅发布新产品Perplexity Labs,这是一款面向专业版用户(20美金/月)的智能Agent工具,为用户提供了更强大的生产力解决方案。用户可以在搜索框下方一键切换至"实验室模式",通过该模式可高效生成:专业分析报告、结构化电子表格、交互式网页应用、数据可视化图表等。
多AI智能体系统的复杂构建与优化,长期以来是用智能体解决科研问题和场景落地的瓶颈。来自英国格拉斯哥大学的研究团队发布了全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX,通过引入自我进化机制,打破了传统多智能体系统在构建和优化中的限制!