刚刚，荣耀发布全球首个“养虾本”，开机就能用
刚刚，荣耀发布全球首个“养虾本”，开机就能用刚刚，荣耀在PC新品技术沟通会上正式发布了其自研的端侧“龙虾”AI智能体“YOYO Claw”，YOYO Claw会首发搭载在荣耀MagicBook系列轻薄本新品中。
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8783 点击 2026-04-13 17:47
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刚刚，荣耀在PC新品技术沟通会上正式发布了其自研的端侧“龙虾”AI智能体“YOYO Claw”，YOYO Claw会首发搭载在荣耀MagicBook系列轻薄本新品中。
随着任务的复杂度提升，Agent（智能体）的上下文在无限膨胀。在无穷的历史对话、工具调用输出、中间步骤以及报错信息中，模型迷糊了，于是开始跳步、忽视、绕道。
在本文中，我将探讨编码智能体（coding agents）及其智能体编排（agent harnesses）的整体设计：它们究竟是什么、工作原理如何，以及在实际应用中各组件是如何协同运作的。
LangChain 只换了模型外面的基础设施——同一个模型、同一套权重——就从 TerminalBench 2.0 排行榜 30 名开外直接跳到了第 5 名。另一个独立研究项目让大模型自己优化这层基础设施，达到了 76.4% 的通过率，超过了所有人工设计的方案。
T (R,O) Grasp 是一种基于物体 — 机器手空间关系建模的图扩散架构，具备跨智能体的统一表征能力。在 NVIDIA 40GB A100 GPU 上，该方法可实现 5 FPS 的推理速度和 50 grasp/s 的吞吐量，并在多种智能体上取得 94.83% 的平均抓取成功率，刷新了跨智能体灵巧抓取的 SOTA，具备与动态场景实时交互的能力。
Braintrust 是一家做 AI 产品可观测性和评估的公司。你可以理解为：帮你监控和调试 AI 智能体的工具。他们发现，现有的数据库——无论是 Postgres、数据仓库还是浏览器端的 DuckDB——全都扛不住 AI 工作负载。于是他们做了一个很大胆的决定：自己造一个数据库。
近日，在由 OpenAI 主导设立的权威基准测试 MLE-Bench 上，企业级算法自主优化智能体百度伐谋（Famou）击败了各路玩家登顶，并刷新了 SOTA 成绩。
今天 Interesting Engineering++ 发了一篇长文，把这些系统放在同一个分析框架里做了横评，回答的就是这些问题。原文地址：interestingengineering.substack.com/p/the-loop-is-the-lab
字节Seed最新研究，让大模型能“原地改参数”了。既不用改模型结构，也不用重新训练，还跑得很快。具体是这么个情况。智能体时代嘛，大家都知道模型们面对的任务开始变得越来越复杂、上下文越来越长。
Codepilot 是藏师傅从今年一月开始纯 Vibe Coding 写个一个全平台通用开源 Agent 客户端。截止目前已经迭代了几百个版本，github 的 Star 也来到了 5100. 支持你能想到的小龙虾和 ClaudeCode 等 Agent 所有的能力，比如：