
Kimi K2模型API性能优化进行时:月之暗面积极应对高负载挑战
Kimi K2模型API性能优化进行时:月之暗面积极应对高负载挑战近日,月之暗面(Moonshot AI)正式发布了其万亿参数开源大模型Kimi K2,这一具有里程碑意义的AI模型凭借其创新的MoE架构和强大的Agentic能力迅速获得全球开发者关注。然而,随着用户量激增,部分开发者开始反映其API服务响应速度不尽如人意。面对这一情况,月之暗面于7月15日迅速作出官方回应,坦诚当前服务延迟问题,并详细说明了优化方案。
近日,月之暗面(Moonshot AI)正式发布了其万亿参数开源大模型Kimi K2,这一具有里程碑意义的AI模型凭借其创新的MoE架构和强大的Agentic能力迅速获得全球开发者关注。然而,随着用户量激增,部分开发者开始反映其API服务响应速度不尽如人意。面对这一情况,月之暗面于7月15日迅速作出官方回应,坦诚当前服务延迟问题,并详细说明了优化方案。
imi K2的发布几乎没什么预兆。 2025年7月11日深夜,月之暗面直接开源了这个万亿参数模型,整个AI圈子一下子就热闹起来。模型的能力很强
上周五(711),月之暗面蛰伏半年,憋了个大的,正式发布Kimi K2模型,总参数1T,同步开源。具体模型效果就不过多赘述了,网上已经有很多实测。
美国AI初创公司 Perplexity 的联合创始人兼首席执行官Aravind Srinivas今日在社交平台发文,首次公开评价中国大模型“月之暗面”Kimi K2。他表示,Kimi K2 在内部测试中表现良好,Perplexity 正在考虑在其基础上进行后训练。
蓝鲸科技从多位知情人士处独家获悉,前月之暗面核心产品负责人明超平AI编程项目“新言意码”新一轮融资估值数亿美金,红杉中国参与投资。相较上一轮估值翻了两倍以上。
这款 Agent 擅长多轮搜索和推理,平均每项任务执行 23 个推理步骤,访问超过 200 个网址。它是基于 Kimi k 系列模型的内部版本构建,并完全通过端到端智能体强化学习进行训练,也是国内少有的基于自研模型打造的 Agent。
昨天深夜,月之暗面发布了开源代码模型Kimi-Dev-72B。这个模型在软件工程任务基准测试SWE-bench Verified上取得了60.4%的成绩,创下开源模型新纪录,超越了包括DeepSeek在内的多个竞争对手。
天才的标签之外杨植麟还是个资深文青。90后一代或多或少都曾迷恋过村上春树,1992年出生的杨植麟也不例外。在村上春树的一本小说中,杨植麟对一个程序员深夜写代码这件事印象深刻,并充满憧憬,这为他未来进入AI领域埋下伏笔。
“月之暗面给了我AGI信仰,但Kimi不是唯一的路。”
AI大模型“六小虎”之一的月之暗面,近期对AI医疗产品进行了布局,用于提升旗下产品Kimi在专业领域的搜索质量,并且探索Agent等产品方向。针对上述信息,月之暗面回应《智能涌现》:Kimi近期持续在优化财经、法律、医学等专业领域的搜索信源质量,希望给用户提供更可信、可靠的高质量回答。