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大模型的具身智能决策能力，终于有系统的通用评估基准了。

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本期我们邀请到了 Hedra 的联合创始人兼 CEO Michael。他曾在斯坦福大学攻读博士学位，由吴教授和李飞飞教授共同指导，专注于物理世界建模与具身智能的交叉研究。在 NVIDIA 的 Omniverse 团队实习期间，他参与了 Omni-Gibson 的研究，对模拟物理与真实感表现系统的结合有深入探索，同时对电影、电视剧和动画等娱乐行业充满热情。

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空间智能版ImageNet来了，来自斯坦福李飞飞吴佳俊团队！

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人类只需要演示五次，就能让机器人学会一项复杂技能。英伟达实验室，提出了机器人训练数据缺乏问题的新解决方案——DexMimicGen。

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学术界对广泛监管的主要论点是，政府不应在技术层面上对人工智能或其他技术进行如此严格的监管。

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世界模型，也被称为世界模拟器，正被一些人视为人工智能的下一个重大突破。

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如果这项技术影响到了我，我对此有无发言权？

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李飞飞，现在是AI圈内外一个人尽皆知的名字。

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李飞飞表示，我们都需要了解空间智能来完成虚拟和现实世界中的许多关键任务，而基础技术是空间智能。人工智能的发展需要以人为本的技术框架来确保人工智能造福人类。

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经过三年的努力，ImageNet成为了一个包含1500万张互联网图像的数据集，涵盖了22000个物体类别概念。