Meta在半年内第四次重组AI部门，将超级智能实验室拆分为四个团队，全面押注「超级智能」。新成立的TBD Lab由Alexandr Wang领衔，或放弃Llama 4并转向闭源模型，Meta开源旗帜动摇。Meta内部人心浮动，几家欢喜几家愁。
开源赛道也是热闹了起来。 就在深夜，字节跳动 Seed 团队正式发布并开源了 Seed-OSS 系列模型，包含三个版本： Seed-OSS-36B-Base（含合成数据） Seed-OSS-36B-Base（不含合成数据） Seed-OSS-36B-Instruct（指令微调版）
自从 GPT-5 发布后，DeepSeek 创始人梁文锋就成了 AI 圈最「忙」的人。
AI Agent正在被要求处理越来越多复杂的任务。 但当它要不停地查资料、跳页面、筛选信息时，显存狂飙、算力吃紧的问题就来了。
要让视频生成模型真正成为模拟真实物理世界的「世界模型」，必须具备长时间生成并保留场景记忆的能力。然而，交互式长视频生成一直面临一个致命短板：缺乏稳定的场景记忆。镜头稍作移动再转回，眼前景物就可能「换了个世界」。
从 Sora 的惊艳亮相到多款高性能开源模型的诞生，视频生成在过去两年迎来爆发式进步，已能生成几十秒的高质量短片。然而，要想生成时长超过 1 分钟、内容与运动可控、风格统一的超长视频，仍面临巨大挑战。
您可能已经在产品里放进了问答、总结、甚至自动报表模块，但表格一上来，体验就变味了，这不奇怪。表格是二维、带结构、还经常跨表跨文，和纯文本完全不一样；项目作者在《Tabular Data Understanding with LLMs》里把这件事掰开揉碎，从输入表示到任务版图，再到评测与未来方向都梳理清楚了。
智东西8月20日报道，8月16日，Anthropic最新一期官方油管视频上线，三位AI研究员抽丝剥茧，深入探讨AI研究不应避开的一个关键“谜团”——大模型究竟是怎么思考的？
AI吃播视频合成虚幻食物内容，快速走红成为流量热点，用户通过其解压助眠获得成瘾体验。创作者利用平台激励和售卖提示词、课程实现盈利，而AI大厂如OpenAI持续亏损。模型如快手可灵商业化成功，从会员订阅中获利。
众所周知，前不久 Anthropic 宣布对用户实行每周速率限制。其中，在解释原因时，Anthropic 提到“虽然 Pro 和 Max 套餐提供了充足的 Claude 访问权限，但一些高级用户却全天候不间断地运行 Claude，消耗的资源远远超出了正常使用量。一位用户在 200 美元的套餐中消耗了数万个模型使用量。”
