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近日，米哈游创始人蔡浩宇久违地更新了自己的个人领英，新增了一条独立大模型+智能体开发者（Independent LLM+Agent Developer）的职业经历，时间从2026年7月开始，在新加坡混合办公。
AI智件独家获悉，WoW模型一作、港科大博士池晓威于今年4月创业，成立了世界模型公司「莫刻机器人MUKA Robotics 」。工商资料显示，「莫刻机器人」成立于2026年4月，注册地在北京市海淀区，池晓威担任法人和实控人。
近日，一家公司员工爆料，其所在公司已与其他企业一道收到了美国政府指令，要求停止使用 Anthropic 旗下的产品、服务和模型。按照通知要求，公司将在 2026 年 8 月 31 日前完成全面清退，适用范围覆盖所有员工、承包商、应用程序、开发环境、云服务，以及代表公司开展工作的第三方。
7月几天之内，中国大模型行业接连出现了两个超过2万亿参数的模型。
长视频理解，正在成为多模态大模型的重要能力。
在刚刚落幕的2026 WAIC世界人工智能大会上，无问芯穹首次公布了其在大模型推理系统架构中的新突破——跨集群异构推理架构PDD。
一个苹果从树上落下，今天的视频模型大多能生成一段「看起来正确」的运动：苹果向下、速度加快，最终落地。
近几年，多模态生成模型进步很快。一句指令就能生成图片、视频、音频、网页、UI、分镜，甚至整套演示文稿。只看成品，创作门槛似乎已经大幅降低。
近期，SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 先后做客红杉资本的《Training Data[1]》和 WisdomTree 的《The Next Big Thing[2]》。两期访谈从模型和芯片，一路延伸至内存、能源、数据中心与 AI 商业模式，并指向同一个变化：AI 竞赛的焦点，正从单纯比较模型能力，扩展到谁能以更低成本、更大规模，把模型能力稳定地交付出来。
过去两年，多模态模型的竞争看起来像一场“造眼睛”的竞赛：更高的图像分辨率、更多的视觉 token、更大的模型，以及更昂贵的训练。行业似乎默认，只要第一次看得足够清楚，AI 就能从“看见”抵达“洞见”。