别再迷信大模型!吴恩达亲授AI秘籍:小模型+边缘计算=财富密码
别再迷信大模型!吴恩达亲授AI秘籍:小模型+边缘计算=财富密码吴恩达指出,当下大模型的卷生卷死,谁是赢家不重要。关键的是谁能构建可信的AI应用,谁才能成为真正塑造未来之人,顺便成为下一个通过AI财富自由者。
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吴恩达指出,当下大模型的卷生卷死,谁是赢家不重要。关键的是谁能构建可信的AI应用,谁才能成为真正塑造未来之人,顺便成为下一个通过AI财富自由者。
当大语言模型突破了 “理解与生成” 的瓶颈,Agent 迅速成为 AI 落地的主流形态。从智能客服到自动化办公,几乎所有场景都需要 Agent 来承接 LLM 能力、执行具体任务。
来自人大和清华的研究团队发布了 DeepAnalyze,首个面向自主数据科学的 agentic LLM。DeepAnalyze引起了社区内广泛讨论,一周内收获1000多个GitHub星标、20w余次社交媒体浏览量。
这两天,Physical Intelligence(PI)联合创始人Chelsea Finn在𝕏上,对斯坦福课题组一项最新世界模型工作kuakua连续点赞。
按从左到右的顺序依次生成下一个 token 真的是大模型生成方式的最优解吗?最近,越来越多的研究者对此提出质疑。其中,有些研究者已经转向一个新的方向 —— 掩码扩散语言模型(MDLM)。
蛋白质大模型的最新突破,来自中国!最近,百奥几何「悄悄地」发布了新一代全场景原子级蛋白质基础大模型GeoFlow V3,给全球同行们树了一个新榜样。当其他模型还在“卷规模”的时候,GeoFlow V3选择了一条不同的路线——首次将多步推理引入蛋白质设计,让模型具备“自我评估、自主进化”的能力。
今天,北京智源人工智能研究院(BAAI)重磅发布了其多模态系列模型的最新力作 —— 悟界・Emu3.5。这不仅仅是一次常规的模型迭代,Emu3.5 被定义为一个 “多模态世界大模型”(Multimodal World Foudation Model)。
家人们,不知道你有没有试过,在和 AI 聊天时,冷不丁地问一句: “你刚刚在想什么?”
用 iPhone 本地跑大模型已经不是新鲜事了,但能不能在 iPhone 上微调模型呢?
近年来,基于扩散模型的图像生成技术发展迅猛,催生了Stable Diffusion、Midjourney等一系列强大的文生图应用。然而,当前主流的训练范式普遍依赖一个核心组件——变分自编码器(VAE),这也带来了长久以来困扰研究者们的几个问题: