在选择使用大模型 (LLM) 时，除了模型性能强弱，价格也是一个重要指标。人们通常会用大模型的 API 定价更贵或更便宜，来比较模型的价格高低。但事实上，定价低的模型真的比定价高的模型使用起来更便宜吗？
刚刚，上海大模型独角兽MiniMax，正式通过港交所聆讯，吹响了IPO冲刺号角。但直到招股书披露，更重要的资本吸引力原因才完全明确——不仅因为全模态能力全球领先，更关键的是，累计花费只用了5亿美元，不到OpenAI的1%。
就在刚刚，在Create 2025百度AI开发者大会上，李彦宏又一口气官宣了两款新模型：分别是主打深度思考和多模态的X1 Turbo/4.5 Turbo。据介绍，它们是百度在3月发布的旗舰模型X1、4.5的升级版，推理和多模态能力双双更跃Level。
在刚刚成立的一年多时间里，DeepSeek一直不声不响，V2模型的发布成为其破圈的关键。由于模型结构层面的突破性创新，使得其将模型成本大大降低，也被业内戏称为AI届拼多多。这之后，DeepSeek也真正引发了硅谷的恐慌，OpenAI正迎来一个最强劲的对手。
本次量子位MEET 2025智能未来大会上，智谱COO张帆热情分享了智谱大模型的发展、应用、商业化发展、未来方向，以及企业和个人的科技战略构建。
如何将这个应用到你的实际营销中可能成效并不明显，但一个值得注意的变化是模型成本的贬值。你可能没有意识到，AI是有史以来折旧速度最快的技术。
探索数推分离，降低大模型成本，提高效率。
Meta的开源大模型Llama 3在市场上遇冷，进一步加剧了大模型开源与闭源之争的关注热度。
DeepMind最近被ICML 2024接收的一篇论文，完完全全暴露了他们背靠谷歌的「豪横」。一篇文章预估了这项研究所需的算力和成本，大概是Llama 3预训练的15%，耗费资金可达12.9M美元。
随着竞争压力加大，开发AI模型成本上升，越来越多的AI初创公司考虑对外出售。
