奥特曼称GPT-5「比人聪明」，但OpenAI首席运营官Lightcap澄清：这不是AGI。这只是能力过剩的冰山一角——我们仍有十年产品可建，模型越智能，融合越要精妙。GPT-5标志着从纯智商到反思能力的全面跃进。
大模型的记忆墙，被MIT撬开了一道口子。 MIT等机构最新提出了一种新架构，让推理大模型的思考长度突破物理限制，理论上可以无限延伸。 这个新架构名叫Thread Inference Model，简称TIM。
目前的 HOI 检测方法普遍依赖视觉语言模型（VLM），但受限于图像编码器的表现，难以有效捕捉细粒度的区域级交互信息。本文介绍了一种全新的开集人类-物体交互（HOI）检测方法——交互感知提示与概念校准（INP-CC）。
大模型OUT，小模型才是智能体的未来！ 这可不是标题党，而是英伟达最新论文观点： 在Agent任务中，大语言模型经常处理重复、专业化的子任务，这让它们消耗大量计算资源，且成本高、效率低、灵活性差。
一个小解码器让所有模型当上领域专家！华人团队新研究正在引起热议。 他们提出了一种比目前业界主流采用的DAPT（领域自适应预训练）和RAG（检索增强生成）更方便、且成本更低的方法。
每当需要处理复杂领域中高度不确定性或缺乏历史数据的问题时，纯粹的科学证据不足、存在矛盾或过于复杂，通常我们就需要依赖专家们的集体智慧来形成共识，指导实践。德尔菲法（Delphi method）是半个多世纪以来最常用的一种专家共识方法。
字节Seed发布全新多模态智能体框架——M3-Agent。 像人类一样能听会看、具备长期记忆，并且免费开源！？
自回归模型，是 AIGC 领域一块迷人的基石。开发者们一直在探索它在视觉生成领域的边界，从经典的离散序列生成，到结合强大扩散模型的混合范式，每一步都凝聚了社区的智慧。
在大语言模型（LLMs）领域，自回归（AR）范式长期占据主导地位，但其逐 token 生成也带来了固有的推理效率瓶颈。此前，谷歌的 Gemini Diffusion 和字节的 Seed Diffusion 以每秒千余 Tokens 的惊人吞吐量，向业界展现了扩散大语言模型（dLLMs）在推理速度上的巨大潜力。
仅凭一张照片，能否让行人继续行走、汽车继续飞驰、云朵继续流动，并让你从任意视角自由观赏？
