微软祭出代码大模型WaveCoder!4项代码任务2万个实例数据集,让LLM泛化能力飙升
微软祭出代码大模型WaveCoder!4项代码任务2万个实例数据集,让LLM泛化能力飙升指令调优或许是让大模型性能提升最有潜力的方法。用高质量数据集进行指令调优,能让大模型性能快速提升。
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11056 点击 2024-01-08 13:57
指令调优或许是让大模型性能提升最有潜力的方法。用高质量数据集进行指令调优,能让大模型性能快速提升。
多模态大模型做“多任务指令微调”,大模型可能会“学得多错得多”,因为不同任务之间的冲突,导致泛化能力下降。
过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。
针对Transformer,谷歌DeepMind一项新的发现引起了不小争议: 它的泛化能力,无法扩展到训练数据以外的内容。