近年来多模态大模型在视觉感知，长视频问答等方面涌现出了强劲的性能，但是这种跨模态融合也带来了巨大的计算成本。高分辨率图像和长视频会产生成千上万个视觉 token ，带来极高的显存占用和延迟，限制了模型的可扩展性和本地部署。
AI爬取数据规模可提升5000倍。
大语言模型的爆发，让大家见证了 Scaling Law 的威力：只要数据够多、算力够猛，智能似乎就会自动涌现。但在机器人领域，这个公式似乎失效了。
随着大模型步入规模化应用深水区，日益高昂的推理成本与延迟已成为掣肘产业落地的核心瓶颈。在 “降本增效” 的行业共识下，从量化、剪枝到模型蒸馏，各类压缩技术竞相涌现，但往往难以兼顾性能损耗与通用性。
据《智能涌现》独家获悉，Noumena近期获得数千万人民币Pre-A轮融资，投资方包括狮城资本、百度战投以及老股东靖亚资本。Noumena的三位联合创始人，Jett曾任小红书KA行业群总经理，另外两位联合创始人，均是历经第四范式商业与工业化历练的科学家
《智能涌现》独家获悉，由朱森华创立的“具脑磐石”，近期已完成数千万元的种子轮融资，资方为乐聚机器人等。
硅谷三家实验室同时曝出：AI模型未经编程，就涌现出了绝对不该存在的全新能力！同时，Anthropic一位工程表示，自己的代码100%由Claude Code完成。空屋子里，已经出现脚印了？
组织调整后的模型答卷，将对腾讯至关重要。《智能涌现》从多名独立信源处获悉，近日，出于个人发展原因，原腾讯 AI Lab副主任俞栋将从腾讯离职。截至发稿前，腾讯官方暂未回复。
每一个专家/资深人士曾经都是菜鸟/小白，但现如今 AI 正在锯断通往专家的阶梯。由技术进化带来的问题，答案已经超出了技术本身。当我读完张笑宇所著的《AI 文明史·前史》，对之前困惑的问题就有了一些答案。
2025倒计时，新SOTA模型涌现没有放缓迹象。一夜之间，编程SOTA模型易主，而且上线即开源，依然来自中国大模型公司——智谱AI，GLM-4.7。
