
AI 研发提效进行到哪儿,谁来守住质量底线?
AI 研发提效进行到哪儿,谁来守住质量底线?近几年 AI 工具快速融入研发流程。各类产品不断涌现,百家争鸣,而开发者的工作方式也在悄然发生变化。效率的提升已经成为共识,但与此同时,质量与可信性也被推到前台:在提速的同时,研发该如何守住质量底线?
近几年 AI 工具快速融入研发流程。各类产品不断涌现,百家争鸣,而开发者的工作方式也在悄然发生变化。效率的提升已经成为共识,但与此同时,质量与可信性也被推到前台:在提速的同时,研发该如何守住质量底线?
“机器人运动会结束以来,公司的400咨询电话一直没有停过,比赛后第二周就有十几家酒店客户来公司参观。”优理奇(Unix AI)的创始人、CEO杨丰瑜告诉《智能涌现》。
过去一两年,AI和短剧都是风口。那么AI+短剧? 网文、传统短剧中会出现的抓马情节,由AI生成的猫猫狗狗再演绎一遍,播放量、转发量可以轻松过万。一些介于传统短剧和动漫之间的AI漫剧,已经涌现出了爆款。
当一家创业公司,决定比OpenAI更快推出一款AI硬件,“快”,是他们在这场九死一生的创业游戏中,最大的砝码。 8月19日上午,在海淀区北四环的一座大厦里,我们见到了「光智时空Looki」创始人孙洋。
《智能涌现》独家获悉,钉钉近期成立了一个新业务线——行业专属模型,并作为独立团队存在,向钉钉CTO朱鸿汇报。 这也是钉钉创始人无招回归后,钉钉在AI战略推进中的重要动作。
稀疏激活的混合专家模型(MoE)通过动态路由和稀疏激活机制,极大提升了大语言模型(LLM)的学习能力,展现出显著的潜力。基于这一架构,涌现出了如 DeepSeek、Qwen 等先进的 MoE LLM。
在社交平台上,「AI 帮我选基金,结果赚了 8%」、「AI 自动炒股,秒杀巴菲特?」之类的帖子不时刷屏,炒股机器人、对话式理财助手有关的 Agent 也不断涌现。
AI创造力源于架构缺陷带来的约束(局部性与平移等变性),而非数据堆砌或“涌现”智能。这种约束类似人类“功能固着”的反面,迫使AI重组局部特征,从而创新。提升AI创新可主动设计约束架构、制造数据信息差、优化提示词。这挑战了追求AGI需模仿人脑的假设。
途见科技通过“电子皮肤”触觉系统,为具身智能增加视觉、听觉之外的感知。
涌现(Emergence),是生成式AI浪潮的一个关键现象:当模型规模扩大至临界点,AI会展现出人类一般的智慧,能理解、学习甚至创造。