
蒸馏任何深度,仅用少量无标签数据就能实现单目深度估计新SOTA
蒸馏任何深度,仅用少量无标签数据就能实现单目深度估计新SOTA单目深度估计新成果来了!西湖大学AGI实验室等提出了一种创新性的蒸馏算法,成功整合了多个开源单目深度估计模型的优势。在仅使用2万张无标签数据的情况下,该方法显著提升了估计精度,并刷新了单目深度估计的最新SOTA性能。
来自主题: AI技术研报
7845 点击 2025-02-28 15:40
单目深度估计新成果来了!西湖大学AGI实验室等提出了一种创新性的蒸馏算法,成功整合了多个开源单目深度估计模型的优势。在仅使用2万张无标签数据的情况下,该方法显著提升了估计精度,并刷新了单目深度估计的最新SOTA性能。
近日,字节跳动大模型团队开发的成果 Depth Anything V2 ,入选苹果公司 Core ML 模型库,目前已呈现在开发者相关页面中。