AI资讯新闻榜单内容搜索-深度学习

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: 深度学习
八问八答搞懂Transformer内部运作原理

八问八答搞懂Transformer内部运作原理

八问八答搞懂Transformer内部运作原理

七年前,论文《Attention is all you need》提出了 transformer 架构,颠覆了整个深度学习领域。

来自主题: AI技术研报
8749 点击    2024-08-07 14:31
爆火免费书《深入理解深度学习》终于出中文版了

爆火免费书《深入理解深度学习》终于出中文版了

爆火免费书《深入理解深度学习》终于出中文版了

这可能是当今最全面、最新的深度学习概述之一。

来自主题: AI资讯
8903 点击    2024-07-22 14:51
独家对话李岩:宿华、经纬、红点资金支持,第一个「生成式推荐」创业公司|AI Pioneers

独家对话李岩:宿华、经纬、红点资金支持,第一个「生成式推荐」创业公司|AI Pioneers

独家对话李岩:宿华、经纬、红点资金支持,第一个「生成式推荐」创业公司|AI Pioneers

离开快手创业后,「李岩」悄悄拿到了快手联合创始人宿华、红点创投以及经纬创投的3200万美金种子轮融资。

来自主题: AI资讯
8680 点击    2024-07-18 16:47
30倍于传统方法,中国科学院团队Transformer深度学习模型预测糖-蛋白质作用位点

30倍于传统方法,中国科学院团队Transformer深度学习模型预测糖-蛋白质作用位点

30倍于传统方法,中国科学院团队Transformer深度学习模型预测糖-蛋白质作用位点

糖类是自然界中最丰富的有机物质,对生命至关重要。了解糖类如何在生理和病理过程中调节蛋白质,可以为解决关键的生物学问题和开发新的治疗方法提供机遇。

来自主题: AI技术研报
9695 点击    2024-07-01 13:30
自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术路线,剑指「稀疏度灾难」

自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术路线,剑指「稀疏度灾难」

自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术路线,剑指「稀疏度灾难」

近日,清华大学与密歇根大学联合提出的自动驾驶汽车安全性「稀疏度灾难」问题,发表在了顶刊《Nature Communications》上。研究指出,安全攸关事件的稀疏性导致深度学习模型训练难度大增,提出了密集学习、模型泛化改进和车路协同等技术路线以应对挑战。

来自主题: AI资讯
3185 点击    2024-06-26 17:12
Hinton为拒马斯克offer扯谎挂电话,警告AI取代人类比想象中快30年

Hinton为拒马斯克offer扯谎挂电话,警告AI取代人类比想象中快30年

Hinton为拒马斯克offer扯谎挂电话,警告AI取代人类比想象中快30年

Geoffrey Hinton老爷子——图灵奖得主、深度学习发明人、AI三巨头、Ilya之师,在最新专访中透露出这个令人心碎的消息。

来自主题: AI资讯
8475 点击    2024-06-16 17:25
KAN会引起大模型的范式转变吗?

KAN会引起大模型的范式转变吗?

KAN会引起大模型的范式转变吗?

本文介绍了KAN网络算法的原理和优势,探讨了其在深度学习领域可能引发的范式转变。 • ⚡ KAN网络将可学习的激活函数从神经元移到了神经网络的边上,表现出更高的准确性和更少的参数量 • ???? KAN在数学和物理领域的实验中展现了卓越性能,提供了一种新的科学发现的路径 • ???? KAN具有更快的神经缩放定律和可解释性,为AI领域带来了新的探索可能性

来自主题: AI技术研报
9081 点击    2024-06-05 23:28