近年来，以多智能体系统（MAS）为代表的研究取得了显著进展，在深度研究、编程辅助等复杂问题求解任务中展现出强大的能力。现有的多智能体框架通过多个角色明确、工具多样的智能体协作完成复杂任务，展现出明显的优势。
华为诺亚方舟实验室最近联合香港大学发了一篇针对"Deep Research Agents"（深度研究代理）的系统性综述，在我的印象中，这是他们第二次发布关于Deep Research的综述论文。上一篇里提供了一个结构导向 (Structure-Oriented) 的视角，核心是“分类”。
最强开源深度研究模型来了。 MiroMind ODR（Open Deep Research），来自代季峰加盟陈天桥的技术首秀。 首先，它做到了性能最强，GAIA测试结果更是达到了82.4分，超过了一众开源闭源模型，其中包括Manus、OpenAI的DeepResearch。
全栈开源生态系统：涵盖Agent框架（MiroFlow）、模型（MiroThinker）、数据（MiroVerse）和训练基础设施（MiroTrain / MiroRL）的全栈开源方案，所有组件和流程均开放共享，便于学习、复用与二次开发。
深度研究智能体（Deep Research Agents）凭借大语言模型（LLM）和视觉-语言模型（VLM）的强大能力，正在重塑知识发现与问题解决的范式。
就在刚刚，OpenAI最新发布来了，ChatGPT Agent正式对外亮相。这是一个把“想”和“干”统一了的智能体，之前深度研究的思考和分析能力，Operator的操作执行能力，在ChatGPT Agent实现了统一。
大家好我是歸藏（guizang），今天给大家带来秘塔深度研究的体验。
刚刚，国内首个免费可用Deep Research上线了！它在多个权威评测中拿下第一，准确率直接碾压开源WebSailor。研究过程中，它能多线迭代追搜，直至逻辑闭环。更绝的是，一键生成炫酷的互动研究报告，视觉效果直接拉满。
太卷了，卷麻了！ 对标海外的Deep Research（深度研究）功能，现在咱国内，免费，想咋用就咋用。
考志愿填报结束啦！敲锣打鼓ing我长舒一口气。当然不是因为我要上大学，而是这段时间兼职了一把“志愿顾问”。过去十天里，我帮亲戚、朋友、朋友的朋友、朋友的朋友的朋友......生成了快四五十份报告，给夸克这几周生成的1000万份高考志愿报告贡献了0.0005%
