近日，清华大学等机构的研究团队提出了 MARSHAL 框架。该框架利用强化学习，让大模型在策略游戏中进行自博弈（Self-Play）。实验表明，这种多轮、多智能体训练不仅提升了模型在游戏中的博弈决策水
清华大学智能产业研究院（AIR）联合清华大学生命学院、清华大学化学系在Science上发表论文：《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》。团队研发了一个AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。
近日，清华大学团队从 AI 里找到了与幻觉产生高度关联的少数“脑细胞”，并给它们起了一个名字 H-神经元（幻觉神经元）。他们发现拨动这些小开关能显著调节 AI 的行为倾向——例如影响它是否会盲目听从错误指令、甚至是否会产生有害回答。
FaithLens 模型在忠实性幻觉检测任务上，达到了当前最优效果。
一年一度的AAAI Fellow计划又成为了人工智能领域大家关注的焦点。本次发布的2026年名单中，共有12位知名学者当选，其中包含了四位著名华人学者。
零成本降低大模型幻觉新方法，让DeepSeek准确率提升51%！
作为一名 AI 领域的博士生，徐玉庄的经历比较特殊。本科毕业于国防科技大学，随后在部队工作了 5 年，接着在清华大学获得硕士学位，目前在哈尔滨工业大学读博。
近日，清华朱军等团队提出了一种统一的多模态生成框架 UniCardio，在单扩散模型中同时实现了心血管信号的去噪、插补与跨模态生成，为真实场景下的人工智能辅助医疗提供了一种新的解决思路。
清华大学等多所高校联合发布SR-LLM，这是一种融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它通过检索增强和语义推理，从数据中生成简洁、可解释的数学模型，显著优于现有方法。在跟车行为建模等任务中，SR-LLM不仅复现经典模型，还发现更优新模型，为机器自主科学发现开辟新路径。
。过去的行业共识是：端侧只能跑小模型，性能与体验必须妥协；真正的能力仍得依赖云端最强模型。万格智元要打破的，正是这条旧认知。公司正在打造的cPilot端侧算力引擎，选择了一条更难、却更接近未来的路径：通过自研的非GPU推理引擎，让300亿、500亿等超大模型在性能有限制的消费硬件上高效推理
