补齐Transformer规划短板,田渊栋团队的Searchformer火了
补齐Transformer规划短板,田渊栋团队的Searchformer火了最近几年,基于 Transformer 的架构在多种任务上都表现卓越,吸引了世界的瞩目。使用这类架构搭配大量数据,得到的大型语言模型(LLM)等模型可以很好地泛化用于真实世界用例。
来自主题: AI技术研报
7865 点击 2024-02-24 14:51
最近几年,基于 Transformer 的架构在多种任务上都表现卓越,吸引了世界的瞩目。使用这类架构搭配大量数据,得到的大型语言模型(LLM)等模型可以很好地泛化用于真实世界用例。
ICLR 2024录用结果出来了。一年一度的ICLR顶会录用结果公布了!今年共7000多篇投稿论文,录用率31%。
大家都在猜测,Q*是否就是「Q-learning + A*」。 AI大牛田渊栋也详细分析了一番,「Q*=Q-learning+A*」的假设,究竟有多大可能性。 与此同时,越来越多人给出判断:合成数据,就是LLM的未来。