Qwen3.5-397B+Milvus+ColQwen2,如何做基于PDF的多模态RAG知识库
Qwen3.5-397B+Milvus+ColQwen2,如何做基于PDF的多模态RAG知识库最近关于Qwen3.5还有其幕后团队,市场上的讨论沸沸扬扬,但今天我们不聊八卦,主要讲讲干货。
最近关于Qwen3.5还有其幕后团队,市场上的讨论沸沸扬扬,但今天我们不聊八卦,主要讲讲干货。
春节假期还没到,DeepSeek 就先把礼物拆了一半。
语析Yuxi-Know 是基于大模型RAG知识库与知识图谱技术构建的智能问答平台,支持多种知识库文件格式,如PDF、TXT、MD、Docx,支持将文件内容转换为向量存储,便于快速检索。
Agent很好,但要做好工具调用能才能跑得通。
在大型语言模型(LLM)的应用落地中,RAG(检索增强生成)是解决模型幻觉和知识时效性的关键技术。
本文为Milvus Week系列第二篇,该系列旨在分享Zilliz、Milvus在系统性能、索引算法和云原生架构上的创新与实践,以下是DAY2内容划重点: Struct Array + MAX_SIM ,能够让数据库看懂 “多向量组成一个实体” 的逻辑,进而原生返回业务要的完整结果
大家好,我是袋鼠帝。 最近我在折腾本地AI知识库的时候,在Github发现了一个特别有意思的新项目,叫seekdb。
大型语言模型(LLM)本身很强大,但知识是静态的,有时会“胡说八道”。为了解决这个问题,我们可以让它去外部知识库(比如维基百科、搜索引擎)里“检索”信息,这就是所谓的“检索增强生成”(RAG)。
鹅厂就给旗下AI原生产品知识库工作台ima过了一周岁生日。还趁热打铁放出了ima 2.0版本,主打任务模式。于是,这个能把微信文件、公众号文章等资源一键变成可提问式知识库的鹅厂版NotebookLM,从只会问答升级到了能生成报告和播客的进阶版。
最近 flowith 推出了全新画布,交互形态全新升级,现在 AI 生成的任意内容,都可以被很方便的右键点击节点,存入任意知识库,后续工作都可以调用。说实话,flowith 是一款上手门槛比较高的产品,它不像一般对话式的 ChatBot 那样简单,