
开启空间智能问答新时代:Spatial-RAG框架来了
开启空间智能问答新时代:Spatial-RAG框架来了当涉及到空间推理任务时,LLMs 的表现却显得力不从心。空间推理不仅要求模型理解复杂的空间关系,还需要结合地理数据和语义信息,生成准确的回答。为了突破这一瓶颈,研究人员推出了 Spatial Retrieval-Augmented Generation (Spatial-RAG)—— 一个革命性的框架,旨在增强 LLMs 在空间推理任务中的能力。
当涉及到空间推理任务时,LLMs 的表现却显得力不从心。空间推理不仅要求模型理解复杂的空间关系,还需要结合地理数据和语义信息,生成准确的回答。为了突破这一瓶颈,研究人员推出了 Spatial Retrieval-Augmented Generation (Spatial-RAG)—— 一个革命性的框架,旨在增强 LLMs 在空间推理任务中的能力。
与3D物理环境交互、适应不同机器人形态并执行复杂任务的通用操作策略,一直是机器人领域的长期追求。
当 AI 正从二维世界迈向三维空间,一场智能形态的范式转换正在发生。这不仅是计算架构的革新,更是智能形态从 “在计算机里思考世界” 到 “作为物理实体认知世界” 的根本转变。
全球空间智能第一股来了!来自中国,来自杭州。2月14日,空间智能独角兽群核科技正式向港交所递交招股说明书,启动IPO进程,冲击“全球空间智能第一股”,摩根大通、建银国际为联席保荐人。
中国首个全自研空间智能AI诞生了,单图即可生成360度无限3D场景,实时互动自由探索。这不仅是技术的革新,更预示着,游戏电影等领域即将迎来颠覆性的变革。
2025 年普遍被认为是智能体爆发元年,AI 应用将出现井喷式增长。然而,在大家纷纷将目光投向智能体的同时,另一个 AI 领域也可能迎来它的「ChatGPT 时刻」。
在巴黎AI行动峰会上,李飞飞博士作为开幕嘉宾受邀发表演讲。她带领我们回顾了人工智能的发展,重点讲解了她现在的研究方向「空间智能」与「具身智能」。马克龙为峰会造势使用的AI生成视频同样引起了人们热议。
最近,斯坦福大学教授李飞飞接受了硅谷著名投资人 Reid Hoffman 和 Aria Finger 的联合播客专访。在这场对话中,李飞飞主要探讨了以下主题: ImageNet 的灵感源于难以避开模型的过拟合问题,李飞飞意识到与其苦心改进模型,不如用数据驱动。
3D生成的“ChatGPT”时刻来了?
计算机辅助设计(CAD)已经成为许多行业设计、绘图和建模的标准方法。如今,几乎每一个制造出来的物体都是从参数化 CAD 建模开始的。