从扫街榜到Robotaxi,空间智能彻底打开了高德的想象空间
从扫街榜到Robotaxi,空间智能彻底打开了高德的想象空间这周一,一张神秘海报在科技圈引发热议。
这周一,一张神秘海报在科技圈引发热议。
刚刚,AI教母李飞飞发表长文,首次系统性地解释了什么空间智能、为什么重要以及如何构建能够解锁它的世界模型。 文章里,李飞飞不仅提出了“真正具有空间智能的世界模型”必须具备的三个核心能力:
空间智能领域的全景数据稀缺问题,有解了。影石研究院团队,推出了基于DiT架构的全景图像生成模型DiT360。通过全新的全景图像生成框架,DiT360能够实现高质量的全景生成。
近来,由AI生成的视频片段以前所未有的视觉冲击力席卷了整个互联网,视频生成模型创造出了许多令人惊叹的、几乎与现实无异的动态画面。
就在今天,斯坦福大学教授李飞飞的创业公司 World Labs 发布了新成果 —— 限量开放的测试预览版空间智能模型 Marble。「只需一张图片,就能生成持久存在的 3D 世界,比以往更宏大、更震撼!」
香港科技大学谭平教授团队与地平线(Horizon Robotics)团队最新发布了一项 3D 场景表征与大规模重建新方法 SAIL-Recon,通过锚点图建立构建场景全局隐式表征,突破现有 VGGT 基础模型对于大规模视觉定位与 3D 重建的处理能力瓶颈,实现万帧级的场景表征抽取与定位重建,将空间智能「3D 表征与建模」前沿推向一个新的高度。
最近3D内容生成模型好生热闹,像谷歌Genie 3、World Labs、混元、昆仑争相发布并开测世界模型。
人工智能正在吟诗作画,我们人类却在打扫卫生。 这句话几乎描述出了今天所有人对AI的困惑,一边是模型底层技术的突破,另一边却是AI进入真实世界后的无力感。一个验证码能摧毁一个压缩全世界知识的AI大脑,一个垃圾桶能绕晕一个拥有30多个自由度的人形机器人。
如果你拥有了庞大的三维空间数据,你会用来做什么? 大模型时代之后,数据成了支撑模型的承重柱。能否获取足够的可用高质量数据,直接决定了某个领域的 AI 的发展上限。
10亿用户App转向AI原生应用,大船如何掉头?高德最近打了个样,用AI重构底层技术栈,建立主-从Agent架构,将千问大模型与空间智能结合,展现出了新范式的强大威力,给用户带去了极大便利。