
5700问答对全面评估拷问AI空间感!最新空间智能评测基准来了丨浙大&成电&港中文
5700问答对全面评估拷问AI空间感!最新空间智能评测基准来了丨浙大&成电&港中文杯子在我的左边还是右边?
杯子在我的左边还是右边?
世界模型的进度条,最近坐上了火箭。
「矩阵」不再是科幻!Matrix-Game震撼来袭,突破边界带来交互式引擎。只需一句话,沙漠森林等任意场景可控生成,动作丝滑操控,360°视角自由切换,沉浸感爆棚。
在大量桌面研究、调研访问、数据分析之后,为了更好把握空间智能现状和未来发展方向,量子位智库在《空间智能研究报告》(以下简称《报告》)中回答如上问题,同时系统性梳理了各应用领域重要玩家,并对产业迭代影响要素作出研判。
多模态大语言模型(MLLM)在具身智能和自动驾驶“端到端”方案中的应用日益增多,但它们真的准备好理解复杂的物理世界了吗?
黄晓煌很忙。
从微观世界的分子与材料结构、到宏观世界的几何与空间智能,创建和理解 3D 结构是推进科学研究的重要基石。3D 结构不仅承载着丰富的物理与化学信息,也可为科学家提供解构复杂系统、进行模拟预测和跨学科创新的重要工具。
我最近一段时间,除了处理项目上的一些问题,我将我的大部分时间都在体验目前的MCP成果上,我也在和不同的朋友进行交流,其实交流下来,只要是自己亲身使用过目前的MCP工具的基本上都有一些共同的认知:
前脚被谷歌点名感谢空间训练平台,后脚又开源了空间模型!杭州六小龙群核科技发了一个空间理解开源模型SpatialLM,让机器人刷一段视频,就能理解物理世界的几何关系。结合之前发布的空间智能训练平台SpatialVerse,群核科技要为机器人提供从空间认知到行动交互的训练闭环。机器人也被「卷」到要上学了。
Magma是一个新型多模态基础模型,能够理解和执行多模态任务,适用于数字和物理环境:通过标记集合(SoM)和标记轨迹(ToM)技术,将视觉语言数据转化为可操作任务,显著提升了空间智能和任务泛化能力。